Mapeamento das Zonas de Neve Úmida e de Percolação por Meio do Sentinel-2

Fernando Luis Hillebrand, Cristiano Niederauer da Rosa, Ulisses Franz Bremer

Abstract


O propósito deste trabalho consistiu em avaliar a aplicação de índices de sensoriamento remoto como o NDSI e NDSW e análises de geoprocessamento para mapear a ocorrência de água, zonas de neve em percolação e úmida, bem como a identificação das altitudes característica de cada zona de neve mapeada na Ilha Dundee situada na Península Antártica. Para tal, foi utilizada uma imagem Sentinel-2 representativa de um período de ablação correspondente ao fim do verão de 2016. Como resultado verificou-se que a interação entre os índices NDSI e NDSW possibilitou a distinção e delimitação das distintas zonas de neve. As análises de geoprocessamento que envolveram a sobreposição da classificação da cobertura da terra a partir dos índices, com os dados altimétricos advindos do Modelo Digital de Elevação ASTER GDEM, permitiram a identificação de algumas faixas altimetrias características de cada zoneamento. Na data analisada, foi identificado que 17,87% da área total da ilha foi classificada como zona de neve úmida e 81,15% como zona de neve em percolação. Contudo, estes resultados comprovam a eficácia da metodologia empregada com base em imagens do sensor MSI do satélite Sentinel-2 no mapeamento das distintas zonas de neve na área de estudo reunindo ferramentas de geoprocessamento.

Keywords


NDSI; NDWS; Neve úmida; Neve em percolação; Sentinel-2



DOI: https://doi.org/10.11137/2018_3_96_103

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