PROPOSTA DE METADADOS PARA DESCRIÇÃO DE PRODUTOS DA NOTA FISCAL DE CONSUMIDOR ELETRÔNICA (NFC-E) USANDO APRIORI

Resumo

Este estudo tem como objetivo utilizar o algoritmo Apriori para dar agilidade na busca de termos sem a predefinição pelo especialista, considerando a análise da frequência e da relevância para propor um conjunto com elementos mínimos de metadados que permitam a descrição inequívoca do produto na NFC-e. Partiu da problemática de encontrar, por meio de mineração dos dados frequentes, o termo que identifica de forma inequívoca o produto de interesse e quais as relações mais comuns e mais importantes dispostas no campo descrição. Buscaram-se dados da NFC-e da Secretaria de Fazenda do Estado do Amazonas, disponibilizados em arquivo .csv, tipo texto, no período de 01/02/2023 a 31/05/2023. A metodologia aplicada se fez a partir da aplicação de sete etapas: seleção do produto de interesse; análise dos dados; seleção da amostra; aplicação do algoritmo Apriori; análise dos termos extraídos do Apriori; obtenção da lista final de termos; análise dos termos finais; proposta de definição dos metadados. A base teórica apoia-se nos estudos da Ciência da Informação, com foco nos campos da mineração de dados, mineração de textos, processamento da linguagem natural, metadados. Como resultado, tem-se, em síntese, a proposta dos metadados em quantidade (quatro) e qualidade: nome do produto, nome da marca comercial do produto, capacidade e tipo da embalagem compõe uma expressão com significado suficiente para o entendimento do conceito que se deseja alcançar no domínio da cerveja.