Previsão de Insolvência: Uma Estratégia para Balanceamento da Base de Dados Utilizando Variáveis Contábeis de Empresas Brasileiras

Rui Américo Mathiasi Horta, Carlos Cristiano Hasenclever Borges, Frederico Antonio Azevedo de Carvalho, Francisco José Dos Santos Alves

Resumo


O tema previsão de insolvência vem cada vez mais sendo objeto de novos estudos e pesquisas ela permite que seja possível prever uma situação financeira difícil com certa antecedência, de forma que haja tempo hábil para serem adotadas medidas que reverta essa situação impedindo a geração de grandes custos sociais e financeiros. Este estudo tem adquirido mais importância também devido às mudanças ocorridas nos ambientes de negócios, o aumento das bases de dados e o desenvolvimento de novas tecnologias de sistemas computacionais. No Brasil os estudos neste tema ainda sofrem o efeito por se encontrar bases de dados de dimensão reduzidas devido à qualidade dos dados disponíveis, felizmente essa situação vem se alterando. Utilizando dados originados de demonstrativos contábeis de empresas brasileiras listada na BOVESPA, é apresentada uma metodologia de data mining que ataca o problema do desequilíbrio de classes, problema existente neste tema porque em ambientes econômicos normais o número de empresas classificadas como solventes são bem maiores do que aquelas classificadas como insolventes. Tal metodologia visa melhor caracterizar aquelas empresas que apresentam maiores potencias de virem a se tornar insolventes. De acordo com os resultados obtidos a metodologia obteve sucesso podendo ser considerado bem competitivo com outras metodologias apresentadas na literatura específica.

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DOI: https://doi.org/10.21446/scg_ufrj.v6i2.13236

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Ficha Catalográfica:

Sociedade, Contabilidade e Gestão [recurso eletrônico]/ Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da Universidade Federal do Rio de Janeiro. -- v. 1, n. 1, 2° semestre de 2006 -- Rio de Janeiro: UFRJ, 2006-.v. 
Quadrimestral 
Semestral 2006-2012
ISSN 1982-7342

1. Contabilidade e Gestão. I. Universidade Federal do Rio de Janeiro -- Faculdade de Administração e Ciências Contábeis.