A Confiabilidade dos Dados Financeiros de Hospitais Filantrópicos Canadenses: Um Estudo Empírico Baseado na Lei de Benford

Abstract

A Lei de Benford (LB) é uma distribuição logarítmica útil para se detectar padrões anormais em conjuntos de números. Ela é frequentemente usada nas práticas de auditoria de dados para detectar indícios de práticas ilegais, erros ou ocorrências indesejáveis, tais como fraude e gestão de resultados. Neste estudo descritivo, foram analisados os dados financeiros (receitas e despesas) dos hospitais filantrópicos sediados nas províncias de Ontário e Quebec, as quais reúnem 71,4% do total dessas organizações no Canadá. O objetivo desta pesquisa foi verificar a confiabilidade dos dados financeiros dos respectivos hospitais utilizando-se como proxy de confiabilidade a distribuição probabilística prevista pela LB. A amostra foi formada por 1.334 observações relacionadas 339 entidades no exercício fiscal de 2009 e 328 entidades no ano de 2010, obtidas do banco eletrônico de dados da Canda Revenue Agency. Para a análise dos desvios entre as frequências observadas e esperadas dos dados, foram calculadas duas estatísticas: Z-teste e Chi-quadrado. Os resultados apontaram que, com um nível de confiança de 95%, os conjuntos de dados financeiros relacionados às receitas e despesas dos hospitais filantrópicos localizados em Ontário e Quebec estão em conformidade com a LB, sugerindo que, em uma análise preliminar, os respectivos dados não possuem viés.