Método Preditivo para Acionamento das Sirenes nas Comunidades Vulneráveis a Escorregamentos no Município de Duque de Caxias, Estado do Rio de Janeiro, Brasil

Vitor Vaz Hassan, Priscila da Cunha Luz Barcellos, Júlio Cesar da Silva

Abstract


Desastres naturais tem sido foco de diversos estudos atualmente e, no Brasil, a ocupação irregular de áreas geologicamente desfavoráveis, juntamente com a situação socioeconômica das moradias, destaca os escorregamentos de terra como um dos principais riscos geológicos no país. A previsão precisa desses fenômenos ainda é um desafio para a comunidade científica, pois é agravada pela grande variabilidade de condicionantes neste processo. Pesquisadores indicam que estudar correlações entre as chuvas e os escorregamentos de terra revela-se como uma ferramenta importante de prevenção e mitigação a desastres naturais. Desta forma, o objetivo deste trabalho é subsidiar ações da Secretaria Municipal de Defesa Civil e Políticas de Segurança da cidade de Duque de Caxias, voltadas para a emissão de alertas e acionamento de sirenes nas comunidades vulneráveis a escorregamentos de terra. Foi realizada a pesquisa e identificação dos escorregamentos de terra ocorridos na cidade entre 2013 e 2016 e foram confeccionadas curvas envoltórias, correlacionando os acumulados de precipitação em 24 horas com os acumulados de 2, 3 e 4 dias anteriores. Os resultados indicaram a correlação entre o acumulado de chuva em 24 horas e o acumulado de 3 dias antecedentes como a melhor correlação chuva x escorregamento para a região, atingido índice de determinação R2 de 0,77, destacando a equação de correlação dos acumulados de chuva. Esta pesquisa, pioneira para a região, contribui para a previsão operacional desses fenômenos na Secretaria de Defesa Civil da cidade, de forma a prevenir desastres naturais e salvar vidas através de medidas preventivas e mitigadoras.


Keywords


Escorregamentos; precipitação; Defesa Civil; desastres

References


Briceño, S. 2015. Looking back and beyond Sendai: 25 years of international policy experience on disaster risk reduction. International Journal of Disaster Risk Science, 6 (1): 1--7.

Carmo, R.L. & Anazawa T.M. 2014: Mortalidade por desastres no Brasil: o que mostram os dados. Ciência & Saúde Coletiva, 19(9): 3669-3681. DOI: 10.1590/1413-81232014199.07432014

Centro de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais - CEMADEN. Série de dados dos pluviômetros. Disponível em: . Acesso em: 20.mar.2016

Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM). Serviço geológico do Brasil. Disponível em:< http://www.cprm.gov.br>. Acesso em: 20 abr.2016.

D'Orsi, R.N. 2011. Correlação entre Pluviometria e Escorregamentos no Trecho da Serra dos Órgãos da Rodovia Federal BR-116 RJ (Estrada Rio-Teresópolis). Programa de Engenharia Civil, COPPE, Tese de doutorado, 287p.

Fathani, T.F.; Karnawati, D. & Wilopo, W. 2016. An integrated methodology to develop a standard for landslide early warning system. Natural Hazards Earth System Sciences Published, doi:10.5194/nhess-2016-209.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, 2015. Disponível em: . Acesso em: 05 fev. 2016.

Luz Barcellos, P.C.; Polifke da Silva, F.; Vissirini, F.S.B.; Magalhães, C.A.; Terra, J.M.; Dutra, M.R.F. & Amaral, I.C.F. 2016. Diagnóstico Meteorológico dos desastres naturais ocorridos nos últimos 20 anos na cidade de Duque de Caxias. Revista Brasileira de Meteorologia, 31(3): 319-329. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778631320150146

Moura, C.R.W.; Escobar, G.C.J. & Andrade, K.M. 2013. Padrões de circulação em superfície e altitude associados a eventos de chuva intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Meteorologia, 28 (3): 267- 280.

Silva, E.L.; Gomes, R.A.T; Guimarães, R.F. & Carvalho Júnior, O.A. 2013. Emprego de modelo de susceptibilidade a escorregamentos rasos para gestão de riscos de desastres no município de Vitória-ES. Sociedade & Natureza, 25: 119-132.

Tatizana, C.; Ogura, A.T.; Cerri, L.E.S. & Rocha, M.C.M. 1987a. Análise de Correlação entre Chuvas e Deslizamentos -- Serra do Mar -- Município de Cubatão. In: ANAIS DO 5Ëš CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOLOGIA E ENGENHARIA, 2, São Paulo, 1987. Resumos expandidos pp. 225-236.

Tatizana, C.; Ogura, A.T.; Cerri, L.E.S. & Rocha, M.C.M. 1987b. Modelamento Numérico da Análise de Correlação entre Chuvas e Deslizamentos aplicados à Encosta da Serra do Mar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOLOGIA E ENGENHARIA, 5, São Paulo, 1987. Resumos expandidos, p. 237-248.

Wieczorek, G.F. 1996. Landslide triggering mechanisms. In: TURNER, A.K. & SCHUSTER, R.L. (eds.). Landslides: Investigation and Mitigation Washington DC: Transportation Research Board, National Research Council, Special Report, p.76-90.




DOI: https://doi.org/10.11137/2017_1_127_134

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Indexers and Bibliographic Databases

Social Media

SCImago Journal & Country Rank
0.8
2022CiteScore
 
 
24th percentile
Powered by  Scopus
ISSN
ROAD
Diadorim
DOAJ
DRJI
GeoRef
Google Scholar
Latindex
Oasisbr
Redalyc
Twitter
Instagram
Facebook
 Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.