Efecto de la Variabilidad Climática Sobre el Estado de la Vegetación y la Cobertura de Agua en una Cuenca de Clima Templado (Argentina)

Andrea S. Brendel, Vanesa Y. Bohn, M. Cintia Piccolo

Abstract


El área de estudio se encuentra en el sur de la provincia de Buenos Aires (Argentina) y forma parte de la región pampeana Argentina. Se caracteriza por el predominio de un clima templado. El objetivo de este trabajo fue cuantificar los efectos de los eventos climáticos extremos en el estado de la vegetación y la extensión del área cubierta por agua, en una cuenca hidrográfica de clima templado (cuenca del arroyo Napostá Chico). El período de estudio fue 2000-2013. La metodología incluyó el análisis de serie de datos del Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) a escala 1, 3 y 12 meses, para la detección de eventos climáticos extremos. Mediante interpretación visual de imágenes satelitales, se determinaron las diferentes coberturas de la cuenca y se calculó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (en inglés, NDVI). Además, se delinearon los cuerpos de agua del área de estudio mediante procesamiento digital de imágenes satelitales Landsat 5 TM y 7 ETM+ correspondientes a los eventos extremos definidos mediante la aplicación del SPEI. Los mismos fueron definidos para 2001 y 2004 (eventos húmedos), 2008 y 2009 (eventos secos) y 2007 (evento normal). El estado de la vegetación así como también las extensiones cubiertas por los cuerpos de agua, presentaron variaciones a lo largo de los diferentes eventos climáticos extremos. La vulnerabilidad climática de la cuenca y el conocimiento de los eventos de precipitación extremos es fundamental para la gestión de los recursos hídricos y de las actividades agroeconómicas que allí se desarrollan.


Keywords


variabilidad climática; SPEI; NDVI

References


Aceituno, P. 1988. On the functioning of the Southern oscillation in the South American sector. Monthly Weather Review, 116:505–524.

Aliaga, V.S; Ferrelli, F.; Alberdi-Algañaraz, E.D.; Bohn, V.Y & Piccolo, M.C.2016a. Distribución y variabilidad de la precipitación en la Región Pampeana, Argentina. Cuadernos de Investigación Geográfica, 42: 261 – 280.

Aliaga, V.S.; Ferrelli, F.; Bohn, V.Y. & Piccolo, M.C.2016b. Utilización de imágenes satelitales para comprender la dinámica lagunar en la Región Pampeana. Revista de Teledetección, 46:133-146.

Bohn, V.Y. 2009.Geomorfología e hidrografía de las lagunas del sur de la provincia de Buenos Aires. Universidad Nacional del Sur, Departamento de Geografía y Turismo, Bahía Blanca, Tesis de Doctorado en Geografía, 244p.

Bohn, V.Y; Piccolo M.C & Perillo, G.E. 2011. Análisis de períodos secos y húmedos en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. Climatología, 11:31-43.

Bohn, V.Y.; Fornerón, C. & Piccolo, M.C. 2012. Análisis de cubiertas vegetales en ambientes naturales del sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina). In: JORNADAS NACIONALES DE GEOGRAFÍA FÍSICA, 9, Bahía Blanca, 19 al 21 de abril de 2012, p.1-12.

Bohn, V.Y.; Delgado, A.L.; Piccolo, M.C. & Perillo, G.M.E. 2016. Assessment of climate variability and land use effect on shallow lakes in temperate plains of Argentina. Environmental Earth Sciences, 75: 817 – 831.

Capelli de Steffens, A. & Campo de Ferreras, A. 1994. La transición climática en el Sudoeste Bonaerense. Nro. 5. Colección SIGEO. Universidad Nacional del Sur. Bahía Blanca, Argentina. 77p.

Carbone, M.E.; Fornerón, C.F. & Piccolo, M.C. 2015. Impacto de los eventos de sequía en la región de la cuenca hidrográfica de la laguna Sauce Grande (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Investigaciones Geográficas, 63: 131-142.

D´Ambrosio, G.; Bohn, V.Y. & Piccolo, M.C. 2013. Evaluación de la sequía 2008-2009 en el oeste de la Región Pampeana. Cuadernos Geográficos. Granada: Universidad de Granada, 52: 29-45.

Díaz, R.A. & Mormeneo, I. 2002. Zonificación del clima de la región Pampeana mediante análisis de conglomerados con consenso. Revista Argentina de Agrometeorología, 2(2) :25-131.

Farrell, M. 2011.Caracterización del cultivo de trigo mediante aplicaciones del índice EVI de imágenes MODIS. In: ANGUIL, A. B.; QUIROGA, A. & FRASIER, I. (eds.). El cultivo de trigo en la región semiárida y subhúmeda pampeana. INTA p.85-90.

Ferrelli, F.; Bohn, V.Y. & Piccolo, M.C. 2011. Aplicación de geotecnologías al estudio de las precipitaciones y su relación con las coberturas del suelo (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Geofocus, Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 11: 355-374. Gomez-Mendoza, L.; Galicia, L.; Cuevas-Fernandez, M.L.;

Magaña, V; Gomez, G. & Palacio-Prieto, J.L. 2008. Assessing onset and lengthof greening period in six vegetation types in Oaxaca, Mexico,using NDVIprecipitation relationships. International Journal of Biometeorology, 52: 511–520.

Gonzaga Aguilar, C. 2014. Aplicación de Índices de Vegetación Derivados de Imágenes Satelitales Landsat 7 ETM+ y ASTER para la Caracterización de la Cobertura Vegetal en la Zona Centro de la Provincia De Loja, Ecuador. Tesis de Maestría en Geomática, 120 p.

Grimm, A.M .2010. Interannual climate variability in South America: impacts on seasonal precipitation, extreme events, and possible effects of climate change. Stochastic Environmental Research and Risk, 25: 537–554.

Iglesias, M.R.; Barchuk, A. & Grilli, M.P. 2010.Dinámica estacional e interanual del NDVI en bosques nativos de zonas áridas argentinas. Revista de Teledetección, 34: 44-54.

Jiang, L.; Yua, X.; Zhaoa, H. & Zhoua, Y. 2005. China’s Wetlands Restoration around Poyang Lake, Middle Yangtze: Evidences from Landsat TM/ETM+ Images. IEEE, p. 2387-2389.

Melo, W. & Zinger, S. 1996. Comportamiento y dinámica del arroyo Napostá Chico, Provincia de Buenos Aires. In: JORNADAS DE GEOGRAFÍA FÍSICA, 1, Departamento de Geografía y Turismo, Universidad Nacional del Sur, Bahía Blanca, 1996, p. 122-129.

Monteith, J. 1981. Evaporation and surface temperature. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 107:1-27.

Rodríguez-Moreno, V.; Bullock, M. & Stephen, H. 2013. Comparación espacial y temporal de índices de la vegetación para verdor y humedad y aplicación para estimar LAI en el Desierto Sonorense. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 4: 611-623.

Rouse, J.W. & Haas, R.H. 1974.Monitoring the vernal advancemet of retrogradation of natural vegetation: Final Report. Oreenbello, MD.: NASA/OSFC, p. 1-371.

Scian, B. 2002.Variabilidad de las condiciones hídricas en la región semiárida pampeana, Argentina. Geoacta, 27: 30–52.

Severov, D.N.; Mordecki, E. & Pshennikov, V.A. 2004. SST anomaly variability in Southwestern Atlantic and El Niño/Southern oscillation. Advances in Space Research, 33: 343–347.

Tarpley, J.; Schneider, S. & Money, R. 1984. Global vegetation indices from NOAA-7 meteorological satellite. Journal of Climate and Applied Meterology, 23: 491-494. Trenberth, K. 1997. Short-term climate variations: recent accomplishments and issues for future progress. Bulletin of the American Meteorological Society, 78: 1081–1096.

Vicente-Serrano S.M.; Santiago Beguería, S. & López-Moreno, J. 2010. A Multi-scalar drought index sensitive to global warming: The Standardized Precipitation Evapotranspiration Index – SPEI. Journal of Climate, 23: 1696-1718.

Viglizzo, E.F.; Frank, F.C. & Carreño, L. 2005. Situación ambiental en las ecorregiones pampa y campos y malezales. In: BROWN, U.; MARTÍNEZ ORTIZ, M.; ACERBI, J. & CORCHERA, F. (eds.). La situación ambiental Argentina. Fundación Vida Silvestre Argentina. Buenos Aires, p. 577.

Zerda, H.R. & Tiedemann, J.L. 2010. Dinámica temporal del NDVI del bosque y pastizal natural en el Chaco Seco de la Provincia de Santiago del Estero, Argentina. Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais, 6: 14-23.

Zorogastua Cruz, P.; Quiroz Guerra, R. & Garatuza Payan, J. 2011. Evaluación de cambios en la cobertura y uso de la tierra con imágenes de satélite en Piura, Perú. Ecología aplicada, 10: 13-22.




DOI: https://doi.org/10.11137/2017_2_05_16

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.