Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
DOI:
https://doi.org/10.11137/2017_3_05_13Keywords:
Sensoriamento Remoto, Classificações, Bioma CerradoAbstract
O Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupação do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma região. Neste artigo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar, através de três diferentes métodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Município de Dois Irmãos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o método não supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Já as classificações orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatórios, com melhor praticidade para este ultimo método no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptação das chaves de classificação Landsat, nas áreas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolução espacial, porém menor resolução espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificação nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitações, especialmente no que se refere a ausência do infravermelho médio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitação deficiente das áreas agrícolas.References
Alos. 2007a. Imagem de Satélite Revolução/Frame 06294/4010,
sensor AVNIR-2, bandas 1, 2, 3 e 4, data 31 de março de
Rio de Janeiro/RJ: IBGE.
Alos. 2007b. Imagem de Satélite Revolução/Frame 06294/4020,
sensor AVNIR-2, bandas 1, 2, 3 e 4, data 31 de março de
Rio de Janeiro/RJ: IBGE.
Congalton, A.R.G. & Green, K. 1999. Assessing the Accuracy
of Remotely Sensed Data - Principles and Practices.
Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL 978-1-4200-
-2. 183 p.
CORINE. 1992. CORINE Land Cover (Coordination of
Information on the environment). Comm of European
Communities, Bruxelas. 106 p.
Crosta, A.P. 1993. Processamento Digital de Imagens de
Sensoriamento Remoto, Campinas, SP, UNICAMP
Curran, P.J. Principles of remote sensing. New York, John
Wiley, 1986
Definiens. 2001. Software Ecognition versão 2.0, Object
Oriented Image Analysis. München/Austrália: Definiens
Imaging GmbH.
ERDAS. 2006. Imagine. Software versão 9.1. Norcross, GA,
USA: Leica Geosystems Geospatial Imaging.
GLCF/USGS - Global Land Cover Facility/U.S. Geological
Survey. 2000. Digital Elevation Model (DEM) Shuttle
Radar Topography Mission (SRTM) - WRS2, tiles, Path/
Row 225/074, 3 arcseg, Filled Finished-B.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2006. Manuais
Técnicos em Geociências n.7 - Manual Técnico de Uso
da Terra. (2). Rio de Janeiro/RJ: IBGE. p 91.
Pagotto, T.; Camilotti, D.; Longo, J. & Souza, P. 2006.
Introdução, Bioma Cerrado e Área Estudada. In: T.
PAGOTTO, D. CAMILOTTI, J. LONGO, & P. SOUZA
(Coordenadores). Biodiversidade do Complexo Aporé-
Sucuriú: Subisídios à Conservação e ao Manejo do
Cerrado - Área Prioritária 316-Jauru (p. 308). Campo
Grande/MS: UFMS.
Paranhos Filho, A.C. 2000. Análise Geo-Ambiental
Multitemporal: O Estudo de Caso da Região de Coxim
e da Bacia do Taquarizinho (MS - Brasil). Tese de
Doutorado em Geologia Ambiental. Curitiba/PR:
UFPR. 213p.
Paranhos Filho, A.C.; Fiori, A.P.; Disperati, L.; Lucchesi, C.;
Ciali, A. & Lastoria, G. 2003. Avaliação Multitemporal
das Perdas de Solos na Bacia do Rio Taquarizinho-MS.
Boletim Paranaense de Geociências, 52: 49-59.
Paranhos Filho, A.C.; Lastoria, G. & Torres, T.G. 2008.
Sensoriamento Remoto Ambiental Aplicado: Introdução
Às Geotecnologias Campo Grande, MS. UFMS. 198p.
Schrader, S. & Pouncey, R. 1997. Erdas Field Guide (4) , 656.
Atlanta: Erdas Inc.
USGS – U.S. 2000. Geological Survey. GLS2000. Imagem de
Satélite Órbita/Ponto 225/074, sensor ETM+, bandas 1,
, 3, 4, 5, 7 e 8 (pancromática), data 08 de abril de 2000.
USGS – U.S. 2007. Geological Survey. The Landsat Program.
(Disponível em http://landsat.gsfc.nasa.gov/. Último
acesso em 02/10/2008.
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