Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado

Authors

  • Liliane Candida Corrêa Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Ambientais, Campus Campo Grande, s/n. 79070-900 Campo Grande, MS-Brasil
  • Hugo Teruya Junior Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Ambientais, Campus Campo Grande, s/n. 79070-900 Campo Grande, MS-Brasil
  • Fabrício Bau Dalmas Universidade UNG. Programa de Mestrado em Análise Geoambiental da Universidade Guarulhos. Praça Tereza Cristina, 239. Guarulhos, SP-Brasil
  • Antonio Conceição Paranhos Filho

DOI:

https://doi.org/10.11137/2017_3_05_13

Keywords:

Sensoriamento Remoto, Classificações, Bioma Cerrado

Abstract

O Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupação do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma região. Neste artigo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar, através de três diferentes métodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Município de Dois Irmãos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o método não supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Já as classificações orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatórios, com melhor praticidade para este ultimo método no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptação das chaves de classificação Landsat, nas áreas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolução espacial, porém menor resolução espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificação nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitações, especialmente no que se refere a ausência do infravermelho médio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitação deficiente das áreas agrícolas.

Author Biography

Antonio Conceição Paranhos Filho

Universidade UNG. Programa de Mestrado em Análise Geoambiental da Universidade Guarulhos.
Praça Tereza Cristina, 239. Guarulhos, SP-Brasil

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Published

2019-07-30

Issue

Section

Article