Geoprocessamento como Ferramenta de Análise de Possíveis Grandes Geradores de Resíduos Sólidos

Authors

  • Raissa de Moraes Nakati Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Av. Costa e Silva, s/no, 79070-900, Bairro Universitário, Campo Grande, MS, Brasil
  • Ivan Pedro Martins Prefeitura Municipal de Campo Grande, Superintendência de Fiscalização e Gestão Ambiental da Secretaria Municipal do Meio Ambiente e Gestão Urbana, Rua Mal. Rondon, 2655, 79002-943, Centro, Campo Grande, MS, Brasil
  • Ludmila Beatriz Gôngora Darzi Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Av. Costa e Silva, s/no, 79070-900, Bairro Universitário, Campo Grande, MS, Brasil
  • César Claudio Cáceres Encina Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Av. Costa e Silva, s/no, 79070-900, Bairro Universitário, Campo Grande, MS, Brasil
  • Antonio Conceição Paranhos Filho Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Av. Costa e Silva, s/no, 79070-900, Bairro Universitário, Campo Grande, MS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2018_3_64_70

Keywords:

Geotecnologias, Mapa de Kernel, Interpolação

Abstract

Em 2010, o Governo Federal criou a Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS), Lei 12.305/2010 (Brasil, 2010a), a respeito da gestão e do gerenciamento adequado dos resíduos sólidos no Brasil. Em 2012, o Município de Campo Grande, Estado de Mato Grosso do Sul, criou a Lei Complementar 209/2012 (Campo Grande, 2012), que instituiu o Código Municipal de Resíduos Sólidos e tratou da limpeza urbana e de diretrizes sobre o gerenciamento de seus resíduos sólidos. A Lei Complementar definiu o que são Grandes Geradores de Resíduos Sólidos determinou suas responsabilidades, sendo, então, necessária a identificação desses locais. O presente trabalho utilizou de ferramentas de geoprocessamento para identificação e análise desses locais. Foram obtidos o mapa de densidade de possíveis Grandes Geradores e mapas de intensidade de resíduos gerados através de dois diferentes interpoladores, que foram comparados com uma lista tabelada do Índice de Qualidade de Vida (IQV) de cada bairro do município. A utilização do geoprocessamento mostrou-se eficiente, sendo possível identificar os prováveis locais dos Grandes Geradores. Também foi possível observar que esses locais coincidiram com bairros com altos valores de IQV. Assim, o poder público pode fazer uso dessa ferramenta para identificar, monitorar e fiscalizar esse tipo de estabelecimento.

Published

2019-10-16

How to Cite

Nakati, R. de M. (2019) “Geoprocessamento como Ferramenta de Análise de Possíveis Grandes Geradores de Resíduos Sólidos”, Anuário do Instituto de Geociências. Rio de Janeiro, BR, 41(3), pp. 64–70. doi: 10.11137/2018_3_64_70.

Issue

Section

Article