Comparativo do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) entre os Sensores OLI - Satélite Landsat-8 e MSI – Satélite Sentinel-2 em Região Semiárida

Ulisses Alencar Bezerra, Leidjane Maria Maciel de Oliveira, Ana Lúcia Bezerra Candeias, Bernardo Barbosa da Silva, Antônio Celso Leite de Sousa Leite, Luisa Thaynara Muricy de Souza Silva

Abstract


O uso de técnicas de sensoriamento remoto em apoio aos estudos ambientais se tornou comum nos últimos anos, e a disponibilidade de imagens de satélites de forma gratuita também tem impulsionado esse crescimento. A utilização de imagens orbitais para realização destes estudos permite uma redução dos custos envolvidos, maior agilidade e constância no acesso aos dados e, consente, uma avaliação holística, analisando com maior precisão e detalhamento diversas componentes ambientais presentes na região de interesse. Este artigo buscou analisar as respostas espectrais, nas bandas do visível e infravermelho e comparar valores do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) obtidos pelos sensores OLI - Landsat 8 e MSI - Sentinel 2, na região semiárida que compreende parte do território da bacia hidrográfica do rio Moxotó. Ao se analisar a resposta espectral de cada um dos sensores fica evidenciado que existem diferenças entre as bandas que proporcionam o cômputo do NDVI, que são as bandas do vermelho e infravermelho próximo que poderiam gerar valores diferentes de um mesmo índice, numa mesma área. Apesar das diferenças espectrais e espaciais existentes entre os sensores ópticos Landsat-8/OLI e Sentinel-2/MSI, apresentaram momentos estatísticos próximos entre as bandas comparadas. O NDVI no período estudado apresentou valores médios para o Landsat-8 e Sentinel-2 iguais a 0,383 e 0,387, respectivamente, e uma correlação forte igual a 0,871 entre os sensores. O sensor MSI - Sentinel-2 permitiu um maior delineamento dos alvos devido à sua maior resolução espacial, possibilitando maior confiança para monitoramento e gestão do meio ambiente.

Keywords


Sensoriamento remoto; OLI; MSI; NDVI



DOI: https://doi.org/10.11137/2018_3_167_177

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Indexers and Bibliographic DatabasesFollow us
SCImago Journal & Country Rank
ISSN
ROAD
Clarivate
Diadorim
DOAJ
DRJI
GeoRef
Google Scholar
Latindex
REDIB
Oasisbr
Twitter
Instagram
Facebook
All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Public License (CC BY-NC 4.0).