Comparativo do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) entre os Sensores OLI - Satélite Landsat-8 e MSI – Satélite Sentinel-2 em Região Semiárida

Authors

  • Ulisses Alencar Bezerra Universidade Federal Pernambuco. Centro de Tecnologia e Geociências (CTG). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Av. Acadêmico Hélio Ramos, S/N Cidade Universitária - 50.740-530 - Recife, Pernambuco - Brasil
  • Leidjane Maria Maciel de Oliveira Universidade Federal Pernambuco. Centro de Tecnologia e Geociências (CTG). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Av. Acadêmico Hélio Ramos, S/N Cidade Universitária - 50.740-530 - Recife, Pernambuco - Brasil
  • Ana Lúcia Bezerra Candeias Universidade Federal Pernambuco. Centro de Tecnologia e Geociências (CTG). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Av. Acadêmico Hélio Ramos, S/N Cidade Universitária - 50.740-530 - Recife, Pernambuco - Brasil
  • Bernardo Barbosa da Silva Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Rua Aprígio Veloso, n.882, 58429-900 Campina Grande, Paraíba - Brasil
  • Antônio Celso Leite de Sousa Leite Universidade Federal Pernambuco. Centro de Tecnologia e Geociências (CTG). Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação. Av. Acadêmico Hélio Ramos, S/N Cidade Universitária - 50.740-530 - Recife, Pernambuco - Brasil
  • Luisa Thaynara Muricy de Souza Silva Universidade Federal Pernambuco, Centro de Acadêmico do Agreste. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental. Rodovia BR-104 km 59 S/N - Nova Caruaru, CEP. 55.014-900 - Caruaru, Pernambuco - Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2018_3_167_177

Keywords:

Sensoriamento remoto, OLI, MSI, NDVI

Abstract

O uso de técnicas de sensoriamento remoto em apoio aos estudos ambientais se tornou comum nos últimos anos, e a disponibilidade de imagens de satélites de forma gratuita também tem impulsionado esse crescimento. A utilização de imagens orbitais para realização destes estudos permite uma redução dos custos envolvidos, maior agilidade e constância no acesso aos dados e, consente, uma avaliação holística, analisando com maior precisão e detalhamento diversas componentes ambientais presentes na região de interesse. Este artigo buscou analisar as respostas espectrais, nas bandas do visível e infravermelho e comparar valores do Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) obtidos pelos sensores OLI - Landsat 8 e MSI - Sentinel 2, na região semiárida que compreende parte do território da bacia hidrográfica do rio Moxotó. Ao se analisar a resposta espectral de cada um dos sensores fica evidenciado que existem diferenças entre as bandas que proporcionam o cômputo do NDVI, que são as bandas do vermelho e infravermelho próximo que poderiam gerar valores diferentes de um mesmo índice, numa mesma área. Apesar das diferenças espectrais e espaciais existentes entre os sensores ópticos Landsat-8/OLI e Sentinel-2/MSI, apresentaram momentos estatísticos próximos entre as bandas comparadas. O NDVI no período estudado apresentou valores médios para o Landsat-8 e Sentinel-2 iguais a 0,383 e 0,387, respectivamente, e uma correlação forte igual a 0,871 entre os sensores. O sensor MSI - Sentinel-2 permitiu um maior delineamento dos alvos devido à sua maior resolução espacial, possibilitando maior confiança para monitoramento e gestão do meio ambiente.

Published

2019-10-16

Issue

Section

Article