Análise da Qualidade da Segmentação e Classificação de uma Imagem Urbana do Satélite GeoEye-1 Baseada em Objeto e Realizadas nas Plataformas PostgreSQL e InterIMAGE

Authors

  • Simone Dutra Martins Guarda Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Edilson Souza Bias Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Edson Eyji Sano Embrapa Cerrados, BR-020, km 18, 73301-970, Planaltina, DF, Brasil
  • Emiliano Ferreira Castejon Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Av. dos Astronautas, 1758, 12227-010, São José dos Campos, SP, Brasil
  • Patrick Nigri Happ Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Rua Marquês de São Vicente, 225, 22453-900, Rio de Janeiro, RJ, Brasil
  • Rodrigo Rodrigues Antunes Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Alexandre de Amorim Teixeira Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Rogério Baptista de Sousa Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70919-970, Brasília, DF, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2019_3_514_526

Keywords:

OBIA, TerraLib 5, PostGIS

Abstract

A técnica denominada de classificação baseada em objetos, proposta por Baatz & Shäpe (2000), trata-se de uma abordagem de processamento de imagens em que a unidade primitiva é o objeto, composto de vários pixels. Softwares proprietários como o eCognition® e de open source como o InterIMAGE realizam o processamento de imagens baseadas em objetos considerando o alto grau de relações mútuas e ações em diferentes escalas, como informações de contexto, estrutura semântica e hierárquica. O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar resultados da integração de sistemas open source com o sistema de classificação denominado InterIMAGE. Os sistemas utilizados nessa pesquisa foram o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional PostgreSQL/PostGIS Raster, biblioteca TerraLib, pacote computacional de sistema de informações geográficas QGIS e linguagem de programação C++. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 de 2013 de uma área urbana do município de Goianésia no estado de Goiás. Foi desenvolvida uma interface (API - Application Programming Interface) no sistema InterIMAGE para realizar a segmentação multiresolução em ambiente de banco de dados espaciais. A segmentação processada utilizou-se da API com a imagem armazenada no PostgreSQL e em disco rígido, enquanto a classificação foi efetuada somente no InterIMAGE. O índice Kappa foi utilizado para indicação da acurácia dos resultados alcançados na classificação, utilizando-se os parâmetros da segmentação da API, obtendo-se um valor de 0,412. As regras da árvore de decisão devem ser modificadas para realização de novos experimentos visando verificar a influência no processamento da classificação no InterIMAGE. Apesar da ocorrência de algumas confusões temáticas no processo de classificação, demonstrou-se a viabilidade de continuação de desenvolvimento de aplicações de código aberto para o InterIMAGE.

Published

2019-12-21

Issue

Section

Article