Uso de Imagens de Alta Resolução Espacial para o Monitoramento da Cobertura Florestal na Região Central do Rio Grande do Sul

Authors

  • Dionatas Henrique Honnef Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Elisiane Alba Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Juliana Marchesan Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • José Augusto Spiazzi Favarin Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Mateus Schuh Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Tiago Badin Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Helena Oliveira Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Matheus Woffer Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Prédio 44, sala 5255, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil
  • Rudiney Soares Pereira Universidade Federal de Santa Maria, Av. Roraima, n° 1000, Campus UFSM, Centro de Ciências Rurais, Laboratório de Sensoriamento Remoto, Prédio 44 J, Sala 214, Bairro Camobi, CEP: 97105-900, Santa Maria, RS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2019_4_148_154

Keywords:

REIS/RapidEye, Fragmentação Florestal, Mata Atlântica

Abstract

O presente estudo teve por objetivo avaliar as mudanças ocorridas nos usos e cobertura da terra na sub-bacia hidrográfica do Arroio Jaquirana, situada na região central do Rio Grande do Sul em área de Mata Atlântica, utilizando imagens de alta resolução espacial. Para o mapeamento do uso e cobertura da terra foram utilizadas imagens do sensor REIS/RapidEye nos anos de 2011 e 2017, as quais passaram pelo processo de segmentação e classificação deforma supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya. Posteriormente, realizou-se edições de ajustes da classificação de modo a refinar o resultado obtendo maior precisão na quantificação das classes temáticas. O mapeamento do uso e cobertura da terra para o ano de 2011 e 2017 evidenciaram a evolução das classes temáticas, demonstrando que a floresta nativa obteve um acréscimo de área de 3,03%. Esse mesmo comportamento foi observado pela floresta plantada, solo exposto e água. Entretanto, o campo foi a classe que mais perdeu área no período estudado. As imagens de alta resolução espacial foram eficientes no monitoramento da fragmentação florestal do bioma Mata Atlântica, demonstrando uma tendência de expansão da cobertura florestal.

Published

2020-01-02

Issue

Section

Article