Campo de Precipitação Proveniente de Medidas Pluviométricas e Estimativas de Precipitação dos Radares do IPMet

Authors

  • Iuri Valério Graciano Borges Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Faculdade de Ciências, Departamento de Física, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube 14-01, 17033-360, Vargem Limpa, Bauru, SP, Brasil
  • Demerval Soares Moreira Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Faculdade de Ciências, Departamento de Física, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube 14-01, 17033-360, Vargem Limpa, Bauru, SP, Brasil Centro de Meteorologia de Bauru, Av. Mun. José Sandrin s/n, 17048-699, Chácaras Bauruenses, Bauru, SP, Brasil
  • José Roberto Rozante Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Rod. Pres. Dutra s/n, 12630-000 Cachoeira Paulista, SP, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2019_4_417_426

Keywords:

Radar, Pluviômetro, Campo de precipitação

Abstract

A precipitação é uma variável meteorológica essencial em diversas áreas do conhecimento, tais como agricultura, defesa civil, energia, etc. Entretanto, por ser uma variável descontínua tanto no espaço quanto no tempo, para se obter campos de precipitação com adequada representação espacial e temporal seria necessário uma extensa distribuição de postos pluviométricos, de modo a se ter uma boa interpolação dos dados. Distribuição essa que normalmente não ocorre devido a diversos fatores limitantes como, por exemplo, a geografia da região de estudo e questões econômicas para instalação e manutenção de uma densa rede pluviométrica. Para suprir a falta de dados pluviométricos, este trabalho mesclou os dados de pluviômetros com estimativas de precipitação via radares meteorológicos, obtendo o campo de precipitação denominado “PluRad” com área cobrindo grande parte do estado de São Paulo, norte do Paraná e leste do Mato Grosso do Sul. Esse produto foi comparado com as estimativas de precipitação dos radares do IPMet/UNESP (Centro de Meteorologia de Bauru da Universidade Estadual Paulista), com o produto GPM (Global Precipitation Measurement) e com o produto MERGE num acumulado de 24 h para o dia 21/mar/2018, ambos provenientes da composição de dados pluviométricos com estimativas de precipitação via satélite. Os resultados mostraram que o PluRad obteve uma melhor representação da distribuição espacial da precipitação na região analisada, sobretudo devido à alta resolução espacial desse produto.

Published

2020-01-02

Issue

Section

Article