Comparação entre Índices de Vegetação de Diferentes Sensores na Identificação de Fitofisionomias do Cerrado

Authors

  • Gustavo Massayuki Shiroma Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Biociências, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • Roberto Macedo Gamarra Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • Alesson Pires Maciel Guirra Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • Jaíza Santos Motta Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • Helen Rezende de Figueiredo Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • César Claudio Cáceres Encina Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Biociências, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • Geraldo Alves Damasceno Júnior Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Instituto de Biociências, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil
  • Antonio Conceição Paranhos Filho Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Av. Costa e Silva, s/nº. CEP 79070-900. Campo Grande, MS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_1_18_32

Keywords:

Sensoriamento remoto, Cerrado, Geoestatística

Abstract

Modelos empíricos relacionando variáveis espectrais, como variáveis biofísicas da cobertura vegetal são avaliados para específicos conjuntos de dados. Os desempenhos destes modelos são avaliados ou validados também de forma específica, desconhecendo-se, por exemplo, qual seria o resultado se dados de outros sensores fossem utilizados no estabelecimento dos mesmos modelos. Este trabalho teve como objetivo comparar os valores de dois índices de vegetação (NDVI e SAVI) obtidos de três diferentes sensores. Quando se utiliza índices de vegetação, independente do sensor do qual ele foi extraído, espera-se que os valores sejam semelhantes e comparáveis. Estatisticamente a comparação mostra que o NDVI é mais indicado para análises multitemporais, utilizando o mesmo sensor multiespectral, enquanto que para análises multiescalares, com o uso de diferentes sensores multiespectrais, os índices híbridos de vegetação garantem melhor resposta na equivalência entre fitofisionomias do Cerrado. Entretanto os índices de vegetação não são suficientes para determinar com precisão o tipo de fitofisionomia, sendo necessário a complementação com imagens polarizadas de radar associadas com estatísticas de agrupamento de imagem ou com índices capazes de medir outras variáveis fenológicas, além da absorção da radiação pela clorofila e estrutura da folha.

Published

2020-04-23

Issue

Section

Article