Propuesta Metodológica para la Predictibilidad de las Inundaciones Lagunares en Llanuras (Provincia de Buenos Aires, Argentina)

Vanesa Yael Bohn, María Cintia Piccolo

Abstract


El objetivo de la presente investigación es desarrollar un método de trabajo integrando datos climáticos y satelitales para la predictibilidad de inundaciones lagunares en regiones de llanura. Se analizaron 2 índices climáticos: Índice Oceánico de El Niño (ONI) e Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) en relación a las extensiones (km2) de agua superficial del área de estudio durante un período de 18 años. Las series de datos climáticos y satelitales se obtuvieron de manera modelada y mediante procesamiento digital, respectivamente y fueron analizadas mediante matrices de correlación y covarianza. Como resultado se obtuvo que el índice SPEI, en relación a las variaciones de la cobertura de agua, mostró un mayor ajuste a una escala de 18 meses mientras que no se halló relación significativa entre los datos satelitales y el índice ONI. Dicha determinación fue validada mediante la comparación de las extensiones de la cobertura de agua en el área de estudio durante períodos categorizados como normal y muy húmedo (según el SPEI, a escala 18 meses). Como resultado se obtuvo que, efectivamente, el área cubierta por agua fue superior (~ 51 %) durante el período húmedo. De este modo se concluye en que las variaciones de las áreas de las lagunas así como el desarrollo de nuevos cuerpos de agua intermitentes presentan un tiempo de respuesta de 18 meses al índice climático analizado. Estas determinaciones, teniendo en cuenta que las series de datos de SPEI requieren sólo de la disponibilidad de datos de precipitación y temperatura y están disponibles a nivel global (de manera modelada), constituyen una herramienta eficaz para la predictibilidad de inundaciones lagunares.

Keywords


Cobertura de agua; Tiempo de respuesta; Índices climáticos



DOI: https://doi.org/10.11137/2020_1_107_116

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

SCImago Journal & Country Rank
Associado Diadorim Associado Latindex ROAD ISSN REDIB ISSN Google Acadêmico DRJI DOAJ GeoRef Clarivate

ISSN 0101-9759 e-ISSN 1982-3908