Utilização de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto para Discriminação das Rochas Fosfatadas da Região de Coromandel, Minas Gerais, Brasil

Authors

  • Lucas Santos Batista Teles Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Darcy Ribeiro - Asa Norte, Caixa Postal 4465, CEP 70910-900, Brasi´lia-DF, Brasil.
  • José Eloi Guimarães Campos Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Darcy Ribeiro - Asa Norte, Caixa Postal 4465, CEP 70910-900, Brasi´lia-DF, Brasil.
  • Tati de Almeida Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Darcy Ribeiro - Asa Norte, Caixa Postal 4465, CEP 70910-900, Brasi´lia-DF, Brasil.
  • Rejane Ennes Cicerelli Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Darcy Ribeiro - Asa Norte, Caixa Postal 4465, CEP 70910-900, Brasi´lia-DF, Brasil.
  • Elder Yokoyama Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Darcy Ribeiro - Asa Norte, Caixa Postal 4465, CEP 70910-900, Brasi´lia-DF, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_1_300_310

Keywords:

Classificação Supervisionada, Fosfato Sedimentar, Sensoriamento Remoto

Abstract

Devido ao desenvolvimento das grandes províncias agrícolas, a necessidade humana por insumos fosfatados vem apresentando um crescimento exponencial, que estimula a criação e o desenvolvimento de novas ferramentas que auxiliem na identificação e prospecção de alvos exploratórios. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo propor o desenvolvimento metodológico e a aplicação da técnica de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto para identificação das rochas fosfatadas aflorantes nas proximidades do município de Coromandel (MG). Para tal finalidade, os dados de entrada utilizados na classificação foram o Modelo Digital de Elevação (ALOS/PALSAR - 12.5m) e mapas temáticos gamaespectrométricos quantitativos relativos às concentrações dos radioelementos Urânio e Tório em ppm, que resultou em um mapa binário com as classes Unidade Fosfatada e Unidade não Fosfatada. O resultado final obtido foi comparado com dados de campo e apresentou uma excelente qualidade (82%) segundo o coeficiente Kappa.

Published

2020-04-23

Issue

Section

Article