Modelagem do Status de Degradação em Campos Nativos Alagáveis (Malezales) no Nordeste de Corrientes, Argentina
DOI:
https://doi.org/10.11137/2020_2_255_262Keywords:
Degradação da Terra, LANDSAT 8, Sensoriamento RemotoAbstract
Os “malezales” são campos naturais alagados localizados em planícies do nordeste da Argentina. Muitos malezales se desenvolvem sobre Inceptisols (USDA Soil Taxonomy) com horizontes pouco desenvolvidos e frequentemente saturados com água. Apesar de sua importância econômica e ambiental, os malezales são pouco estudados. Devido à sua utilização na produção pecuária e conversão recente em florestas cultivadas, a importância de sua biodiversidade está aumentando. O status de degradação do malezales foi avaliado com base em dois modelos distintos, baseados em ferramentas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Ambos os modelos sugeriram que os malezales estão, atualmente, moderadamente degradados, e que a degradação é maior na parte central da área de estudo do que em suas bordas. Entretanto, os modelos mostraram alta discrepância nos níveis de degradação, principalmente entre as categorias Não Degradada e Moderadamente Degradada (22 e 28% de discrepância, respectivamente). A concordância entre os pixels classificados por ambos os modelos foi pobre, apenas 50%. Sumariamente, nossos resultados mostram que a degradação pode se tornar uma grande ameaça à biodiversidade e à pecuária, não apenas se a mudança na cobertura da terra aumentar, mas também se o manejo das pastagens permanecer como o usual.
References
Aguiar, D.A.; Mello, M.P.; Nogueira, S.F.; Gonçalves, F.G.;
Adami, M. & Rudorff, B.F.T. 2017. MODIS time series to detect anthropogenic interventions and degradation processes in tropical pasture. Remote Sensing,
(1): 73.
Bauni, V.; Schivo, F.; Capmourteres, V. & Homberg, M. 2015.
Ecosystem loss assessment following hydroelectric
dam flooding: The case of Yacyretá, Argentina. Remote Sensing Applications: Society and Environment,
: 50-60.
Bendersky, D. & Pizzio, R. 2010. Campo natural: sequía, producción y capacidade de recuperación. Mercedes:
INTA. 3p. (Noticias y Comentarios del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria nº 466).
Bertol, I.; Gobbi, E. Barbosa, F.T.; Paz-Ferreiro, J.; Gebler, L.;
Ramos, J.C. & Werner, R.S.2011. Erosão hídrica em
campo nativo sob diversos manejos: perdas de água
e solo e de fósforo, potássio e amônio na água de enxurrada. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 35(4):
-1430.
Carnevali, R. 1994. Fitogeografía de laprovincia de Corrientes.
Corrientes, INTA – Gobierno de la provincia de Corrientes. 324 p.
Congalton, R.G. & Green, K. 2008. Assessing the Accuracy
of Remotely Sensed Data: Principles and Practices.
New York, CRC Press. 200 p.
Gaitán, J.; Navarro Rau, M.F.; Vuegen, L.T.; Pizarro, M.J.; Carfagno, P. & Rigo, S. 2017. Estimación de lapérdida de
suelo por erosión hídrica em la República Argentina.
Buenos Aires, Ediciones INTA. 65 p.
Gao, Q.; Li, Y.; Wan, Y.; Lin, E.; Xiong, W.; Jiangcun, W.;
Wang, B. & Li, W. 2006. Grassland degradation in
Northern Tibet based on remote sensing data. Journal
of Geographical Sciences, 16(2): 165-173.
Hott, M.C.; Carvalho, L.M.T.; Antunes, M.A.H.; Santos, P.A.;
Arantes, T.B.; Resende, J.C. & Rocha, W.S.D. 2016.
Vegetative growth of grasslands based on hyper-temporal NDVI data from the Modis sensor. Pesquisa
Agropecuária Brasileira, 51(7): 858-868.
Kurtz, D.B.; Schellberg, J. & Braun, M. 2010. Ground and satellite based assessment of rangeland management in
sub-tropical Argentina. Applied Geography, 30(2):
-220.
Kurtz, D.B.; Asch, F.; Giese, M.; Hülsebusch, C.; Goldfarb,
M.C.& Casco, J.F. 2016. High impact grazing as
a management tool to optimize biomass growth in
northern Argentinean grassland. Ecological indica-tors, 63: 100-109.
Kurtz, D.B.; Giese, M.; Asch, F.; Windsch, S.H. & Goldfarb,
M.C. 2018. Effects of high impact grazing on species
diversity and plant functional groups in grasslands of
northern Argentina. Sustainability, 10(9): 3153.
Lena, R. 1975. Geomorfologia aplicada a lavantamiento de
suelos. Corrientes, Universidad Nacional del Nordeste – Facultad de CienciasExactas, Físicas, Naturales y
Agrimensura. 90 p.
Matteucci, S.D. 2018.Ecorregión Campos y Malezales. In: MORELLO J. et al. (eds). Ecorregiones y complejosecosistémicos argentinos. GEMAPA, p. 285-306.
Navarro de Rau, M.F. & Kurtz, D.B. 2019. Soils of Corrientes.
In: Rubio G.; LAVADO R. & PEREYRA F. (eds) The
Soils of Argentina. World Soils Book Series. Springer,
Cham.
Pereira L.F.; Ferreira, C.F.C. & Guimaraes, R.M.F. 2018a. Manejo, qualidade e dinâmica da degradação de pastagens na Mata Atlântica de Minas Gerais-Brasil. Nativa,6(4): 370-379.
Pereira, L.F. & Guimaraes, R.M.G. 2019. Mapeando usos/coberturas da terra com Semi-Automatic Classification
Plugin: quais dados, classificador e estratégia amostral? Nativa,7(1): 70-76.
Pereira, L.F.; Guimaraes, R.M.G. & Oliveira, R.R.M. 2018c.
Integrando geotecnologias simples e gratuitas para
avaliar usos/coberturas da terra: QGIS e Google Earth
Pro. Journal of Environmental Analysis and Progress,
(3): 250-264.
Pereira, O.J.R.; Ferreira, L.G.; Pinto, F. & Baumgarten, L.
b.Assessing pasture degradation in the Brazilian Cerrado based on the analysis of MODIS NDVI
time-series. RemoteSensing, 10(11): 1761.
Redin, M.; Santos, G.F.; Miguel, P.; Denega, G.L.; Lupatini, M.;
Doneda, A. & Souza, E. 2011. Impactos da queima sobre atributos químicos, físicos e biológicos do solo.
Ciência Florestal,21(2): 381-392.
Rocha Junior, P.R.; Donagemma, G.K.; Andrade, F.V.; Passos,
R.R.; Costa, A.S.V. & Ruiz, H.A.2017a. Field-based
quality indicators in degraded pasture of the Atlantic
forest biome. Australian Journal of Crop Science,
(6): 652-661.
Rocha Junior, P.R.; Andrade, F.V.; Mendonça, E.S.; Donagemma, G.K.; Fernandes, R.B.A.; Bhattharai, R. & Kalita,
P.K. 2017b. Soil, water, and nutrient losses from management alternatives for degraded pasture in Brazilian
Atlantic Rainforest biome. Science of the Total Environment, 583: 53-63.
Rouse, J.W.; Hass, R.H.; Schell, J.A. & Deering, D.W. 1974.
Monitoring vegetation systems in the Great Plains
with ERTS. In: Third Earth Resources Technology
Satellite-1 Symposium. Proceedings… Greenbelt,
NASA. p. 3010-3017.
Turetta, A.P.D.; Tonucci, R.; Mattos, L.M.; Amaro, G.; Balieiro,
F.C.; Prado, R.B.; Souza, H.A. & Oliveira, A.P. 2016.
An approach to assess the potential of agroecosystems
in providing environmental services. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 51(9): 1051-1060.
Zanini, G.D. & Sbrissia, A.F. 2013. Fogo em pastagens: estratégia de manejo? Revista de Ciências Agroveterinárias,
(1): 94-103.
Zuleta, G.A.; Malizia, L.R.; Fontana, J.L.; Aguilar Zurita, A.;
Teizeira, D.; Guida Johnson, B.; Cony, M.; Maranta,
A. & Espinoza-Mendoza, V.E. 2017. Áreas prioritarias para restauración ecológica (APREs) em Argentina. In: ZULETA, G. A.; ROVERE, A. & MOLLARD,
F. (eds). SIACRE-2015 aportes y conclusiones tomando decisiones para revertir la degradación ambiental.
Buenos Aires, p.179-192.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This journal is licensed under a Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a license 