Detecção da Variação de Cobertura Vegetal a Partir da Estimativa do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas - CE com Utilização de Técnicas do Sensoriamento Remoto

Authors

  • Carlos Eduardo de Sousa Macedo Universidade Federal do Ceará, Departamento de Engenharia Hidráulica e Ambiental, Av. Mister Hull s/n°, 60455-760, Pici, Fortaleza, CE, Brasil
  • Cely Martins Santos de Alencar Universidade Federal do Ceará, Departamento de Engenharia Hidráulica e Ambiental, Av. Mister Hull s/n°, 60455-760, Pici, Fortaleza, CE, Brasil
  • Ronaldo Stefanutti Universidade Federal do Ceará, Departamento de Engenharia Hidráulica e Ambiental, Av. Mister Hull s/n°, 60455-760, Pici, Fortaleza, CE, Brasil
  • Ulisses Costa de Oliveira Universidade Federal do Ceará, Departamento de Engenharia Hidráulica e Ambiental, Av. Mister Hull s/n°, 60455-760, Pici, Fortaleza, CE, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_2_477_485

Keywords:

Áreas Protegidas, Caatinga, Geoprocessamento

Abstract

Apesar dos esforços para assegurar a conservação e preservação da caatinga nos últimos anos, tal bioma continua sendo alvo de práticas não sustentáveis e nocivas. Para o monitoramento da cobertura vegetal na área de estudo, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) foi calculado utilizando-se imagens do satélite Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) dos anos de 1986 e 2006; e satélite Landsat 8 sensor Operational Terra Imager (OLI)/Thermal Infrared Sensor (TIRS) do ano de 2018. Os valores do NDVI foram estimados e seus parâmetros estatísticos (média, desvio padrão e variância) utilizados na detecção da variação de cobertura vegetal. As diferenças entre os valores anuais permitiram um balanço de acréscimos e reduções para cada classe de vegetação dentro da região de estudo. Com base nos resultados observados o NDVI apontou ser um eficiente indicador no auxílio de estudos de monitoramento ambiental de flora, englobando as Geotecnologias.

References

Boratto, I.M.P. & Gomide, R.L. 2013. Aplicação dos índices

de vegetação NDVI, SAVI e IAF na caracterização da

cobertura vegetativa da região Norte de Minas Gerais.

In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16, Foz do Iguaçu, 2013. Anais, São

José dos Campos, INPE, p. 7345-7352.

SEMA-CE. 2019. Secretaria do Meio Ambiente do Estado do

Ceará. Disponível em: <https://drive.google.com/

file/d/1GxT82D027c82cOeUZ3p4Pij1Bs52K6fe/

view?usp=sharing>. Acesso em: 10 mai. 2019.

SEPLAG-CE. 2006. Secretaria do Planejamento e Gestão do

Estado do Ceará. Disponível em:

seplag.ce.gov.br/PDF/20060221/do20060221p01.pdf#page=1>. Acesso em: 12 mar. 2019.

SEMACE. 2010. Superintendência Estadual do Meio Ambiente. Disponível em: <https://www.semace.ce.gov.

br/2010/12/09/parque-estadual-das-carnaubas/>.

Acesso em: 05 mar. 2019.

Crósta, A.P. 1992. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Campinas, UNICAMP, 170p.

Freire, N.C.F. & Pacheco, A.P. 2017. Uma Abordagem Geoespacial e Espectro-Temporal da Degradação Ambiental

no Bioma Caatinga na Região de Xingó, Brasil. Revista Ciência e Trópico, 41(2): 97-128.

Hassler, M.L. 2005. A Importância das Unidades de Conservação no Brasil. Sociedade & Natureza, 17(33): 79-89.tação por Diferença Normalizada (NDVI) para análise

da degradação ambiental da microbacia hidrográfica

do Riacho dos Cavalos, Crateús - CE.RA’EGA – O Espaço Geográfico em Análise, 23: 520-533.

Moreira, M.A. 2005. Fundamentos do sensoriamento remoto e

metodologias de aplicação. Viçosa, UFV, 320p.

Oliveira-Filho, A.T.; Jarenkov, J.A. & Rodal, M.J.N. 2006.

Floristic Relationships of Seasonally Dry Forests of

Eastern South America Based on Tree Species Distribution Pattern. In: Pennington, R.T.; Ratter, J.A. &

Lewis, G.P. (eds.). Neotropical Savannas and Seasonally Dry Forests. CRC Press, p. 159-190.

Polonio, V.D. 2015. Índices De Vegetação Na Mensuração Do

Estoque De Carbono Em Áreas Com Cana-De-Açúcar.

Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade

Estadual Paulista, Dissertação de Mestrado, 73p.

Ponzoni, F.J. & Shimabukuro, Y.E. 2007. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos,

Parêntese Editora, 150p.

Risso, J.; Rizzi, R.; Epiphanio, R.D.V.; Rudorff, B.F.T.; Formaggio, A.R.; Shimabukuro, Y.E. & Fernandes, S.L.

Potencialidade dos Índices de Vegetação EVI e

NDVI dos Produtos MODIS na Separabilidade Espectral de Áreas de Soja. In: SIMPÓSIO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14, Natal, 2009. Anais, São José

dos Campos, INPE, p. 379-386.

Rosemback, R.; França, A.A.S. & Florenzano, T.G. 2005. Análise Comparativa dos Dados NDVI Obtidos de Imagens

CCD/CBERS e TM/Landsat5 em uma Área Urbana.

In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12, Goiânia, 2005. Anais. São José dos

Campos, INPE, p. 1075-1082.

Rouse, J.W.; Haas, R.H.; Schell, J.A. & Deering, D.W. 1973.

Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains

with ERTS. NASA Technical Reports Server, 1: 309-

Soares Filho, B.S. 1998. Modelagem da Dinâmica de Paisagem

de uma Região de Fronteira de Colonização Amazônica. Departamento de Engenharia de Transportes, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Tese

de Doutorado, 299 p.

Melo, E.T. & Sales, M.C.L. 2011. Aplicação do Índice de Vege-

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Published

2020-08-21

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Vol. 43 No. 2 (2020)

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