Mapeamento com Integração de Imagens Aéreas Obtidas com ARP e Imagens Terrestres Capturadas com Câmara Esférica

Authors

  • Ricardo Luís Barbosa Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Geografia, Rod. LMG 746, km 01, s/n, bloco 1B, 38500-000, Monte Carmelo, MG, Brasil
  • Alan Kazuo Hiraga Integral Soluções, Rua Joaquim Nabuco, 623, 19010-071, Presidente Prudente, SP, Brasil
  • Rodrigo Bezerra de Araújo Gallis Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Geografia, Rod. LMG 746, km 01, s/n, bloco 1B, 38500-000, Monte Carmelo, MG, Brasil
  • Isadora Gonçalves Ramos Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Geografia, Rod. LMG 746, km 01, s/n, bloco 1B, 38500-000, Monte Carmelo, MG, Brasil
  • Ana Carolina Ferreira Bernardes Universidade Federal de Uberlândia, Instituto de Geografia, Rod. LMG 746, km 01, s/n, bloco 1B, 38500-000, Monte Carmelo, MG, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_3_63_71

Keywords:

Mapeamento móvel, Fotos de fachadas, Base cadastral

Abstract

Um dos grandes desafios das administrações públicas de pequenos municípios é a organização dos dados espaciais, para que os mesmos possam contribuir com o gerenciamento e o planejamento urbano. É senso comum que essas cidades não possuem recursos financeiros e de pessoal para obter e manter atualizados os dados geográficos, daí a necessidade de soluções que possam prover essas informações. Um dos primeiros passos para isso é a base cartográfica, sobre a qual os planos de informações gerenciais podem ser inseridos e administrados com conhecimento da correta distribuição espacial. Uma aeronave remotamente pilotada equipada com uma câmara de alta resolução, atualmente é uma alternativa para a produção de ortofotos, sobre as quais são construídas as bases cartográficas com o arruamento, lotes e edificações. Neste trabalho, o objetivo é apresentar a integração de imagens aéreas com um levantamento terrestre que capturou imagens esféricas para obter informações das fachadas dos imóveis, das condições das vias, da sinalização e dos ativos de iluminação pública entre outros dados presentes na ortofoto, do Bairro Jardim Américo, na cidade de Monte Carmelo-MG. Os lotes e as edificações foram vetorizados, e em seguida, com a integração dos dados de posição e orientação do sistema de mapeamento móvel, as fotos das fachadas foram georreferenciadas aos respectivos lotes, o que possibilita uma efetiva atualização da base cartográfica que também pode ser usada fins de fiscalização do Imposto Predial e Territorial Urbano, pois com a imagem terrestre é possível inclusive verificar o número do lote e com isso, fazer a confrontação com o banco de dados da prefeitura para certificar se a edificação foi averbada e com isso melhorar a eficiência da arrecadação sem necessidade de aumento de imposto.

References

Afonso, J.R.R.; Araújo, E.A. & Nóbrega, M.A.R. 2013. IPTU no Brasil: um diagnóstico abrangente. Rio de Janeiro, FGV, 79p.

Castro, K.P. & Afonso, J.R.R. 2017. IPTU: avaliação de potencial e utilização sob a ótica da teoria dos conjuntos fuzzy. Revista de Administração Pública, 51(5):828-853.

Colomina, P.M. & Molina, P. 2014. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 92:79-97.

DJI. 2019 - Da-Jiang Innovations. DJI GO 4 Manual: The Pilot’s Handbook. Disponível em: <https://store.dji.com/guides/dji-go-4-manual/3/>. Acesso em: 01 nov. 2019.

DroneDeploy. 2019. Perguntas Frequentes. Disponível em: <https://support.dronedeploy.com/docs/frequently-asked-questions>. Acesso em: 01 nov. 2019.

Galo, M.; Camargo, P.O. 1994. Utilização do GPS no controle de qualidade de cartas. In: 1º. CONGRESSO BRASILEIRO DE CADASTRO TÉCNICO E MULTIFINALITÁRIO, 2, Florianópolis, 1994. Anais, Florianópolis, p.41-48.

IBGE. 2018 - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Projeções da população: Brasil e unidades da federação. Rio de Janeiro, IBGE, 57p.

Kung, O.; Strecha, C.; Beyeler, A.; Zufferey, J.C.; Floreano, D.; Fua, P. & Gervaix, F. 2011. The accuracy of automatic photogrammetric techniques on ultra-light UAV imagery. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON UNMANNED AERIAL VEHICLE IN GEOMATICS, XXXVIII-1/C22, Zurique, 2011. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Zurique, ISPRS, p.14-16.

Loch, C.; Philips, J. & Schuch, F.S. 2012. The multipurpose cadaster evolution in Brazil. Revista Brasileira de Cartografia, 64(6): 919-930.

Marotta, G.S.; Ferreira, A.M.R.; Roig, H.L. & Almeida, T. 2015. Avaliação geométrica de câmara de pequeno formato transportada por veículo aéreo não tripulado para uso em aerolevantamentos. Revista Brasileira de Cartografia, 67(3):591-601.

Moura, A.C.M. & Freire, G.J.M. 2013. O papel do cadastro territorial multifinalitário nas políticas públicas de planejamento e gestão urbana com apoio a instrumentos do estatuto da cidade. Revista Brasileira de Cartografia, 62(2): 315-325.

Osório, N.M.M.; Brandalize, M.C.B. & Antunes, A.F.B. 2012. Uma metodologia para a estimação da perda de arrecadação do IPTU causada pela desatualização do cadastro imobiliário. Revista Brasileira de Cartografia, 64(2):249-255.

Published

2020-09-30

Issue

Section

Article