Análise do Potencial de Previsão da Velocidade do Vento Utilizando Rede Neural Artificial

Abstract

O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial de previsibilidade da velocidade do vento com antecedência de 24 horas, usando a técnica de Rede Neural Artificial (RNA) Não Linear Auto Regressiva (NAR). Os dados observados de velocidade do vento (OBS) são médias de 10 minutos, obtidos por meio de anemômetro instalado a 50 metros de altura em uma Torre anemométrica situada no Município de Craíbas, região Agreste de Alagoas. A técnica de RNA-NAR foi treinada e calibrada com os dados observacionais fornecendo as condições iniciais. Após a calibração, a técnica foi aplicada na previsão da velocidade do vento para o dia seguinte. Os resultados mostraram que o prognóstico RNA-NAR representou bem a evolução temporal diária do vento no período estudado (abril de 2015). A análise estatística das séries de dados observados e previstos indica que a velocidade média do vento foi de ordem de 5,26 m.s-1 e 5,24 m.s-1, a velocidade máxima foi de 12,29 m.s-1 e 13,92 m.s-1, e a velocidade mínima foi de 0,01 m.s-1 e 0,36 m.s-1, respectivamente. As métricas estatísticas indicam desvio médio quase nulo (cerca de -0,01 m.s-1), raiz do erro quadrático médio de 1,14 m.s-1, erro percentual absoluto médio de 22% e coeficiente de correlação de 0,71. Esses resultados, apesar de considerar um período curto de dados indica o potencial de aplicação da RNA-NAR na previsão de 24 h da velocidade do vento em 50 m.