Analysis of the Dynamics of Vegetation Cover and Land Use in Forest Management Unit 00-004 and its Surroundings on the Coast of Cameroon
DOI:
https://doi.org/10.11137/1982-3908_2023_46_56870Keywords:
Landscape, Satellite images, DeforestationAbstract
In Cameroon, the government gives serious attention to protect Forest Management Units (FMU). Unfortunately, vegetation cover of FMU 00-004 decreases in the area as years ago due to anthropogenic pressures. The present study aimed to analyse the dynamics of the vegetation cover and land use of the FMU 00-004 and its surroundings in Cameroon, in the period between 1988-2020. Landsat images (1988, 2001 and 2020) and field investigations were used and processed by ENVI 5.3 software. 175 people around the forest were interviewed to obtain their perceptions on the causes of forest landscape degradation. In 1988, the FMU 00-004 and its surroundings consisted of seven types of land cover, the most important being dense forest, open forest and woody savannah. Cropland, building area, water area and eroded soil were less than 2%. In 2020, building area and croplands surface areas increased while dense and open forests cover decreased. Change in vegetation was more pronounced between 1988 and 2020 and the deforestation rate was 2.55%. The degradation main causes were settlements of the forest exploitation companies and agricultural practices. For sustainable production systems, landscape planning should be put in place by logging company to reduce Land use / Land cover challenges.
References
Akodéwou, A., Oszwald, J., Saïdi, S., Akpavi, L. G. S., Akpagana, K., & Gond, V. 2020. ‘Land Use and Land Cover Dynamics Analysis of the Togodo Protected Area and Its Surroundings in Southeastern Togo, West Africap’, Sustainability, no. 12, 5439. https://www.mdpi.com/2071-1050/12/13/5439/
Bidou, E. J. Palibrk, M. Andrieu, J., & Mering, C. 2013, Vulnérabilité, dynamique de population et occupation des sols : Réflexion sur les indicateurs de vulnérabilité au Bénin et au Niger, Livrable, no. 6, p. 28.
Bozongo, J. 2018. ‘Les déterminants de la déforestation : cas du Bassin du Congo’, Annales de l’Université Marien N’GOUABI., vol. 18, no. 2, pp. 45-56. http://www.annalesumng.org/
Brun, E. L., Djego, J. G., Gibigaye, M., & Tenté, B. 2018. ‘Dynamique de l’occupation du sol dans les zones humides de la commune d’Allada, au Sud-Benin (Sites Ramsar 1017 et 1018)’, European Scientific Journal Edition, vol. 14, no. 12, pp. 59 - 77. https://doi.org/10.19044/esj.2018.v14n12p59
Caloz, R., & Collet, C. 2001. Précis de télédétection. Volume 3 : Traitements numériques d’images de télédétection (Universités francophones), Québec, Canada, Presses Polytechniques du Québec, p. 368.
Cerutti, P. O., Nasi, R., & Tacconi, L. 2008. ‘Sustainable forest management in Cameroon needs more than approved forest management plans’, Ecology and Society, vol. 13, no. 2 p. 36. http://www.ecologyandsociety.org/vol13/iss2/art36/
Chalifoux, S., Miroslav, N., Charles, L., Rasim, L., & Richard, F. 2006. ‘Cartographie de l’occupation et de l’utilisation du sol par imagerie satellitaire Landsat en hydrogéologie’, Télédétection, vol 6, no. 1, pp. 9-1 7.
De Wasseige, C., de Marcken, P., Bayol, N., Hiol Hiol, F., Mayaux, P., Desclée, B., Nasi, R., Billand, A., Defourny, D., & Eba’a Atyi, R. 2012. The Forests of the Congo Basin - State of the Forests 2010, Publications office of the European Union, Luxembourg.
Djohy, G. L., Vodounon, T. H., & Kinzo, E. N. 2016. ‘Dynamique de l’occupation du sol et évolution des terres agricoles dans la commune de Sinende au Nord-Benin’, Cahier du CBRST, Lettres, Sciences Humaines et Sociales, no. 9, Pp. 101 -121.
Duminili, T. 2007. ‘Exploitation de données de télédétection en vue d’étudier la mise en place de l’écotourisme dans la région de Andavadoaka (Madagascar)’, Rapport de stage Université Montpellier, Montpellier, p.19.
Dwyer, J. L., Roy, D. P., Sauer, B., Jenkerson, C. B., Zhang, H. K., & Lymburner, L. 2018. ‘Analysis Ready Data: Enabling Analysis of the Landsat Archive’, Remote Sens., no. 10, pp. 13-63. https://doi.org/10.3390/rs10091363
FAO & PNUE 2020. La situation des forêts du monde 2020. Forêts, biodiversité et activité humaine, Rome. https://doi.org/10.4060/ca8642fr.
FAO 1996. Forest resources assessment, Survey of tropical forest cover and study of change processes, forestry Paper, 130. FAO: Roma, p. 152.
FAO 2010. L’état des forêts mondiales, FAO, Rome, Italie, p. 200.
FAO 2016. Global Forest Resources Assessment 2015 Desk reference, Rome, 253p.
Gansaonré, R. N., Zoungrana, B. J. B., & Yanogo, P. I. 2020, ‘Dynamique du couvert végétal à la périphérie du Parc W du Burkina Faso’, Belgeo, vol. 21, no. 1, pp. 1-23. https://doi.org/10.4000/belgeo.40786
Gemerden, B. S. 2004, ‘Disturbance, diversity and distributions in Central African rain forest’, PhD. Thesis, Department of Environmental Sciences.The Netherlands: Wageningen University, pp. 74-81.
Gnoumou, A., & Adouabou, A. B. 2021, ‘Étude de la dynamique spatio-temporelle de la réserve de la Comoé-Léraba et de ses terroirs environnants (Burkina Faso, Afrique de l’Ouest)’, J. Appl. Biosci., no. 157, pp. 16213 – 16222. https://doi.org/10.35759/JABs.157.7
Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., Tyukavina,
A., & Townshend, J. R. G. 2013, ‘High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change’, Science, no. 342, pp. 850-853. https://doi.org/10.1126/science.1244693
Harouna, M. 2005, ‘Rapport d’étude sur la migration de colonisation agricole et dynamique territoriales dans les communes rurales de Say et de Tamou’, Université Abdou Moumouni de Niamey, p. 15.
Houessou, L. G., Teka, O., Imorou, I. T., Lykke, A. M., & Sinsin, B. 2013, ‘Land Use and LandCover Change at “W” Biosphere Reserve and Its Surroundings Areas in Benin Republic (West Africa)’, Environ. Nat. Resour. Res., vol. 3, no. 2, pp. 87 –101. https://doi.org/10.19044/esj.2018.v14n12p59
Hussain, M., Chen, D., Cheng, A., Wei, H., & Stanley, D. 2013, ‘Change detection from remotely sensed images: From pixel based to object-based approaches’, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing., no. 80, pp. 91 -106. DOI:10.1016/j.rse.2016.07.028
Inoussa, M. M., Ali, M., Cheikh, M., Mamane, S., & Bachmann, Y. (2011). Dynamique spatiotemporelle des forêts claires dans le Parc national du W du Niger (Afrique de l’Ouest) Sécheresse, 22 : 108-116. https://doi.org/10.1684/sec.2011.0305
Kouassi, J. L., Gyau, A., Diby, L., Bene, Y., & Kouamé, C. 2021, ‘Assessing Land Use and Land Cover Change and Farmers’ Perceptions of Deforestation and Land Degradation in South-West Côte d’Ivoire,West Africa’,. Land, no. 10, p. 429. https://doi.org/10.3390/land10040429
Le Guen, J. M. 2010, ‘Protection des forêts tropicales et de leur biodiversité contre la dégradation et la déforestation’, République Française, p. 104.
Madjigoto, R., Ouya, B., Libar, J., Djim-Assal, D., Kemsol, A., & Dénénodji A. 2015, Dégradation des massifs forestiers du Logone oriental : enjeux et perspectives : quelles stratégies pour une conservation durable, Sociétés et Environnement des Presses Universitaires de Zinder pp. 1859-5103.
Mamane, B., Amadou, G., Barrage, M., Comby, J., & Ambouta, J. M. K. 2018, ‘Dynamique spatio-temporelle d’occupation du sol dans la Réserve Totale de Faune de Tamou dans un contexte de la variabilité climatique (Ouest du Niger)’, Int. J. Biol. Chem. Sci., vol. 12, no. 4, pp. 1667-1687. https://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v12i4.13
Momo Solefack, M. C., Njouonkou, A. L., Temgoua, L. F., Djouda, R., Zangmene, J. B., & Ntoupka, M. 2018, ‘Land-Use/ Land-Cover change and Anthropogenic Causes Around Koup Matapit Gallery Forest, West-Cameroun’, Journal of Geography and Geology., vol. 10, no. 2, pp. 201-219. http://dx.doi.org/10.5539/jgg.v10n2p56
Momo, S. M. C., Chabrerie, O., Gallet, M. E., Nkongmeneck, A. B., Leumbe, O. N., & Decocq, L. G. 2012, ‘Analyse de la dynamique de déforestation par télédétection couplée aux modèles d’équations structurales: exemple de la forêt néphéliphile du mont Oku (Cameroun)’, Acta Botanica Gallica: Botany Letters, vol. 159, no. 4, pp 451-466. http://dx.doi.org/10.1080/12538078.2012.750583
Nangndi, B., Tientcheu, A. M. L., Dong, E. B. A., Taffo, W. B. J., Tanougong, D. A., & Fonkou, T. 2021, ‘Dynamique spatio-temporelle de l'occupation des terres en zones soudano guinéennes au Tchad : cas du paysage écologique de Larmanaye’, J. Appl. Biosci. No. 160, pp. 16536-16552. https://doi.org/10.35759/JABs.160.9
Nasi, R., & Forni, E. 2006, ‘Exploitation industrielle du bois, aménagement forestier et impacts environnementaux’, in Nasi R, Nguinguiri J. C., de Blas D. E., Exploitation et gestion durable des forêts en Afrique Centrale : la quête de la durabilité, Hamathan, pp. 1-16. https://agritrop.cirad.fr/534948/
Ndobe, N. S., & Mantzel, K. 2014, ‘Déforestation, REDD et le Parc national de Takamanda au Cameroun – une étude de cas’, Forest Peoples Programme, p. 47
Noyola, M. C., Mering, C., & Rojas, B. A. 2009, ‘Évaluation du changement de l’occupation du sol à l’aide des images Landsat et Spot : Champ volcanique de la Sierra Chichinautzin (Mexique)’. 24th Internacional Cartography Conference: The World’s Geo-Spatial Solutions (ICC, 2009), p.12. https://icaci.org/files/documents/ICC_pro ceedings/ICC2009/html/refer/6_2.
Pearce, D. W. 2001, ‘The Economic Value of Forest Ecosystems’, Ecosystem Health, no. 7, pp. 284-296. http://dx.doi.org/10.1046/j.1526-0992.2001.01037.x
PNDP 2012, ‘Plan communal de développement de Yabassi’. Rapport, p. 253
Puig H. 2001, ‘La Forêt Tropicale Humide’. Berlin, Paris, p. 448
République du Cameroun 1994, Loi n° 94/01 du 20 janvier 1994 portant régime des forêts, de la faune et de la pêche, Cameroun, p. 46.
Sarr, M. A. 2009, ‘Cartographie des changements d’occupation du sol entre 1990 et 2002 dans le nord du Sénégal (Ferlo) à partir des images Landsat’, Cybergeo : European Journal of Geography. Environnement, Nature et paysage, p. 472. http://cybergeo.revues.org.
Tanougong, N.K. A. D. & Tchamba, N. M. 2022. ‘Time series analysis of remote sensing images of vegetation cover change in the Faro-Bénoué-Bouba Ndjidda ecological landscape, north region of Cameroon’, Application of remote sensing: Society and environment, Vol. 27, pp 100792. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100792
Temgoua, F. L., Allaissem, B., Tchamba, M., Saradoum, G., Osée, M. M., & Momo, S. M. C. 2018, Spatio-Temporal Dynamic of Land Use and Land Cover in the Classified Forest of Djoli-Kera, South-Eastern Chad’, Journal of Forestry, no. 8, pp. 283-296. https://doi.org/ 10.4236/ojf.2018.83019
Tene, B. 2016, Mutation et devenir des paysanneries de l’operation Yabassi-bafang’, Mémoire, Université de Yaoundé, p. 82.
Tsewoue, M. R., Tchamba, M., Avana, L. M., & Tanougong, & D. A. 2020, ‘Dynamique spatio-temporelle de l’occupation du sol dans le Moungo, Région du Littoral, Cameroun : influence sur l’expansion des systèmes agroforestiers à base de bananiers’, Int. J. Biol. Chem. Sci., vol. 14, no. 2, pp. 486-500. https://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v14i2.15
Wang, W., Zhang, C., Allen, J. M., Li, W., Boyer, M. A., Segerson, K., & Silander, J. A. 2016, ‘Analysis and prediction of land use changes related to invasive species and major driving forces in the state of connecticut’, Land, vol. 5, no. 3, p. 25. https://doi.org/10.3390/land5030025
Wasseige, C., de Marcken, P., Bayol, N., Hiol Hiol, F., Mayaux, P.H., Desclée, B., Nasi, R., Billand, A., Defourny, P., & Eba’a Atyi, R. 2012, Les forêts du Bassin du Congo- État des forêts 2010, Luxembourg, Office des publications de l’Union européenne, p. 276.
Zapfack, L., 2005, ‘Impact de l’agriculture itinérante sur brulis sur la biodiversité et la séquestration du carbone’, Thèse de Doctorat ès Science, Option: Ecologie Végétale, Université de Yaoundé I. p. 238.
Zoungrana, B. J. B., Conrad, C., Thiel, M., Amekudzi, L. K., & Dapola, D. A. E. 2018, ‘MODIS NDVI trends and fractional land cover change for improved assessments of vegetation degradation in Burkina Faso West Africa’, Journal of Arid Environments, no. 53, pp. 66 - 75. https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2018.01.005
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
This journal is licensed under a Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a license 