Natural Regeneration of the Caatinga Detected Through NDVI in the Pedra da Andorinha Conservation Unit, Sobral - Ceará
DOI:
https://doi.org/10.11137/1982-3908_2025_48_60107Keywords:
Remote sensing, Biodiversity, SemiaridAbstract
The removal of native vegetation for human occupation and development of agropastoral activities end up making the local soil degraded. The Conservation Unit Refúgio De Vida Silvestre Pedra da Andorinha, located in the district of Taperuaba, municipality of Sobral, state of Ceará, is inserted in the Caatinga Biome, and due to the anthropic actions and the great importance of the biodiversity existing there was established as a protection area. This case study aimed to observe the process of natural regeneration in REVIS Pedra da Andorinha in the period from 1999 to 2019, with images from the Landsat series and using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Five classes of land use were established in order to obtain a visualization of land use both qualitatively and quantitatively and thus measure, in percentage terms, the gains and losses of vegetation within the space-time studied. The accuracy of the land cover classification was measured using the Kappa index. The results obtained showed that the study site presented a successful vegetative regeneration between the years 1999 and 2019. With a Kappa value of 1.0 and a Global Efficiency of 100%, the validation of the results showed equally excellent quality for both years, ensuring the reliability of the study. The present work highlighted the importance of the application of geoprocessing, performed through remote sensing, to be a tool of great potential for
environmental analysis. The use of orbital images presents as advantages its ease and simplicity in obtaining the results, thus offering a better direction in the decision making of recovery and/or plant protection. REVIS Pedra da Andorinha presents few publications of studies, even with its landscape distinction. In view of this, this work is of fundamental importance for a source of research on the area.
References
Andrade, S.F. 2011, ‘Sensoriamento Remoto e Algumas Aplicações’, Caderno de Estudos Geoambientais CADEGEO, vol. 2, no. 1, pp. 13-26, viewed 20 March 2023, <http://www.cadegeo.uff.br/index.php/cadegeo/article/view/5/5>.
Araújo, T.D. & Fonseca, E.L. 2016, ‘Análise multitemporal dos Lençóis Maranhenses entre 1984 a 2014 utilizando sensoriamento remoto orbital’, Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 09, no. 1, pp. 280-95, DOI: 10.26848/rbgf.v9.1.p280-295.
Bezerra, J.M., Moura, G.B.A., Silva, B.B., Lopes, P.M.O. & Silva, E.F.F. 2014, ‘Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio Grande do Norte, Brasil’, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 18, pp. 73-84.
Brazil. 2000, ‘Lei no 9.985, de 18 de julho de 2000, Institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza e dá outras providências’, viewed 13 July 2023, <https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9985.htm>.
Coutinho, L.M. 2006, ‘O conceito de bioma’, Acta Botânica Brasilica, vol. 20, no. 1, pp. 13-23, DOI:10.1590/S0102-33062006000100002.
Ehlers, M. 2007, ‘Sensoriamento Remoto para usuários de SIG – Sistemas sensores e métodos: entre as exigências do usuário e a realidade’, in Blaschke, T. & Kux, H. (org.), Sensoriamento Remoto e SIG Avançado, 2 ed., Editora Oficina de Textos, São Paulo, pp. 19 - 38.
Ferreira, F.F. 2019, ‘Análise de persistência do estado da vegetação usando NDVI na bacia do rio Itapemirim-Es’, Master Thesis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, <https://pantheon.ufrj.br/bitstream/11422/14006/1/FernandaFrancaFerreira.pdf>.
Landis, J.R. & Koch, G.G. 1977, ‘The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data’, Biometrics, vol. 33, no. 1, pp. 159-174.
Lopes, H.L., Candeias, A.L.B., Accioly, L.J.O., Sobral, M.C.M. & Pacheco, A.P. 2010, ‘Parâmetros biofísicos na detecção de mudanças na cobertura e uso do solo em bacias hidrográficas’, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 14, no. 11, pp.1210–9, DOI: 10.1590/S1415-43662010001100011.
Milen, A.F. 2016, ‘Caracterização geoambiental da Unidade de Conservação Refúgio de Vida Silvestre Pedra da Andorinha’, Revista de Geociências do Nordeste, vol. 2, no. Especial, pp. 1191–200, DOI:10.21680/2447-3359.2016v2n0ID10584.
Minighin, D., Gonçalves, L.C., Villanova, D.F.Q., Mauricio, R.M., Pereira, R.V.G. & Carvalho, W.T.V. 2017, ‘Pastagens degradadas e técnicas de recuperação: Revisão’, Pubvet, vol. 11, no. 10, pp. 1036–045, DOI:10.22256/PUBVET.V11N10.1036-1045.
Moro, M.F., Macedo, M.B, Moura-Fé, M.M, Castro, A.S.F, Costa, R.C & da Costa, R.C 2015, ‘Vegetação, unidades fitoecológicas e diversidade paisagística do estado do Ceará’, Rodriguésia, vol. 66, no. 3, pp. 717-43, DOI:10.1590/2175-7860201566305.
Nery, C.V.M., Oliveira, D.B. & Abreu, L.H.G 2013, ‘Estudo comparativo entre os índices NDVI obtidos a partir dos sensores Landsat 5 - TM e Resourcesat - Liss III’, Caminhos de Geografia, vol. 14, no. 46, p. 160–167, DOI:10.14393/RCG144616793.
Oliveira, G.F., Alexandre, F.S., Costa, S.O.S., Neto, J.B.S, Souza, L.R. & Gomes, D.D.M. 2019, ‘Utilização do NDVI para análise da degradação da cobertura vegetal do município de Saloá – PE’, Revista da Casa da Geografia de Sobral, vol. 21, no. 2, pp. 491-501, DOI: 10.35701/rcgs.v21n2.504.
Oliveira, P.J.L., Silva Filho, C.R. & Guedes, J.C.F. 2022, ‘Variação da cobertura vegetal na Unidade de Conservação Stoessel de Brito, Jucurutu-RN’, Revista GeoNordeste, vol. 33, no. 1, pp. 190-207.
Ponzoni, F.J. 2002, ‘Sensoriamento remoto no estudo da vegetação: diagnosticando a Mata Atlântica’, in: Rudorff, B.F.T., Moraes, E.C., Ponzoni, F.J., Camargo Júnior, H., Conforte, J.C., Moreira, J.C., Epiphanio, J.C.N., Moreira, M.A., Kampel, M., Albuquerque, P.C.G., Martini, P.R., Ferreira, S.H., Tavares Júnior, S.S. & Santos, V.M.N. (eds), Curso de uso de sensoriamento remoto no estudo do meio ambiente, INPE, São José dos Campos, pp. 1-27, INPE-8984-PUD/62, viewed 10 April 2023, <http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/sergio/2005/06.14.13.11>.
Ponzoni, F.J., Shimabukuro, Y.E. & Kuplich, T.M. 2012, Sensoriamento Remoto da Vegetação, Oficina de Texto, São José dos Campos.
Resende, F.C., Soares, T.B.O., Santos, P.R. & Pereira, G. 2015, ‘Análise de índices espectrais para estimativa de áreas de regeneração florestal no Parque Nacional Chapada Das Mesas’, Revista Territorium Terram, vol. 3, no. 5, pp. 95–104, 16 June 2023, <http://www.seer.ufsj.edu.br/territorium_terram/article/view/1053>.
Rodrigues, A.B.M., Giuliatti, N.M., & Júnior, A. P. 2020, ‘Aplicação de metodologias de recuperação de áreas degradadas nos biomas brasileiros/ Application of methodologies for degraded areas recovering in the Brazilian Biomes’, Brazilian Applied Science Review, vol. 4, no. 1, pp. 333–69, DOI:10.34115/basrv4n1-021.
Rodrigues, J.M.D. & Lima, E.C. 2015, ‘Análise dos sistemas ambientais da sub-bacia hidrográfica do Rio Bom Jesus-Taperuaba-CE’, Revista da Casa da Geografia de Sobral, vol. 17, no. 1, pp. 60-79, viewed 30 April 2023, DOI: 10.36403/espacoaberto.2016.3606.
Rubira, F. G. 2016, ‘Definição e diferenciação dos conceitos de áreas verdes/espaços livres e degradação ambiental/impacto ambiental’, Caderno de Geografia, vol. 26, no. 45, pp. 134–50, DOI:10.5752/P.2318-2962.2016v26n45p134.
Silva, L.A. 2020, 'Uma revisão de literatura sobre o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) no monitoramento de áreas degradadas por empreendimentos minerários', Holos Environment, vol. 20, no. 2, pp. 198–213, DOI:10.14295/holos.v20i2.12375.
Silva, L.C., Silva, J.L.B., Moura, G.B.A., Oliveira, J.G., Santos, J.M. & Lopes, P.M.O.L. 2019, 'Monitoramento Espaço-Temporal Dos Índices De Vegetação Por Sensoriamento Remoto No Semiárido Pernambucano', IX Workshop de mudanças climáticas e recursos hídricos do estado de Pernanbuco, VI Workshop internacional de mudanças climáticas e biodiversidade, pp. 219-233.
Sousa, M.A., Mendes, D.C., do Nascimento, A.N.P. & Lima, E.C. 2019, ‘Caracterização geomorfológica da unidade de conservação refúgio de vida silvestre Pedra Das Andorinhas, Taperuaba Sobral – CE’, Revista Homem, Espaço e Tempo, vol. 13, no. 1, pp. 35–45, viewed 30 April 2023, <https://rhet.uvanet.br/index.php/rhet/article/view/303>.
Souza, E.B., Nepomuceno, F.A.A., Santos, F.D.S., Araújo, F.F., Nepomuceno, I.V., Paula, A.S., Amorim, V.O., Branco, M.S.D., Rabelo, S.T., Pinto, D.M.M., Nascimento, J.B.S. & Moro, M.F. 2022, ‘Flora andphysiognomyof Caatinga vegetation over crystalline bedrock in thenorthern Caatinga domain, Brazil’, Rodriguésia, vol. 73, e01252021, DOI:10.1590/2175-7860202273109.
Souza, L.P.N., Moura, D.C., Batista, R.F., Costa, C.R.G. & Marques, A.L. 2021, ‘Land use andfragmentation in a dryforest in the Brazilian semiarid’, Natural Resources, vol. 11, no. 1, pp. 92-101, DOI:10.6008/CBPC2237-9290.2021.001.0012.
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