Inteligência artificial nos museus: novas possibilidades para a pesquisa de acervos

Artificial intelligence in museums: new possibilities for collection research

Autores

DOI:

https://doi.org/10.60001/ae.n48.20

Resumo

Este artigo tem como objetivo introduzir profissionais de museus nas novas possibilidades de pesquisa de acervo impulsionadas pela inteligência artificial. Para isso, faz breve introdução sobre conceitos-chave, como inteligência artificial, machine learning, deep learning, big data. Em seguida, trata das possibilidades de pesquisa e, por fim, apresenta alguns exemplos de instituições que já
incorporaram, de algum modo, os novos modelos inteligentes.

Palavras-chave: Pesquisa em acervo. Inteligência artificial. Aprendizado das máquinas. Big data. Aprendizado profundo.

Abstract
This article aims to introduce museum professionals to new possibilities for collection research driven by artificial intelligence. To do this, it gives a brief introduction to key concepts, such as artificial intelligence, machine learning, deep learning, big data. Next, it discusses research possibilities and, finally, it presents some examples of institutions that have already incorporated, in some
way, the new intelligent models.

Keywords: Collection research. Artificial intelligence. Machine learning. Big data. Deep learning.

Biografia do Autor

Victor Tuon Murari, USP

É formado em história pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, mestre e doutor pelo Programa de Pós-graduação em Estética e História da Arte da Universidade de São Paulo e do Museu de Arte Contemporânea.

 

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Publicado

10-01-2025

Edição

Seção

Artigos em fluxo contínuo