Classificação de Espécies de Mangue no Nordeste do Brasil com Base em Imagens Híbridas de Sensoriamento Remoto

Authors

  • Bruno Cesar Pereira da Costa Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Campus Universitário, Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Petróleo. Lagoa Nova, 59078-970, Caixa Postal 1524, Natal /RN, Brasil
  • Venerando Eustáquio Amaro Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Campus Universitário, Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Petróleo. Lagoa Nova, 59078-970, Caixa Postal 1524, Natal /RN, Brasil Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Campus Universitário, Departamento de Geologia, Programa de Pós-Graduação em Geodinâmica e Geofísica. Lagoa Nova, 59078-970, Caixa Postal 1639, Natal/RN, Brasil
  • Anderson Targino da Silva Ferreira Universidade Guarulhos -- UNG. Programa de Mestrado em Análise Geoambiental, Laboratório de Geoprocessamento. Praça Tereza Cristina, 229, Centro, 07023-070, Guarulhos/SP, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2017_1_135_149

Keywords:

LANDSAT-8, RADARSAT-2, mangue, condições estruturais

Abstract

As imagens de satélites têm sido utilizadas para mapear, monitorar e quantificar a qualidade dos recursos naturais. O mapeamento detalhado da vegetação de mangue é uma demanda crescente por se tratar de um importante instrumento de gestão, manutenção e conhecimento do ecossistema manguezal frente às modificações provocadas pelas atuações antrópicas e/ou naturais. Este trabalho combinou dados multiespectrais da região do visível e infravermelho do satélite LANDSAT-8 com imagem da faixa espectral das micro-ondas do satélite RADARSAT-2 na segmentação e classificação de manguezais no Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. A composição híbrida entre o sistema óptico e de micro-ondas mostraram excelente desempenho na identificação desta unidade geoambiental e permitiram maior realce das propriedades estruturais e florísticas das espécies de mangue. Os resultados permitiram delimitar a área geral de ocupação dos manguezais em aproximadamente 5.538 ha e revelaram a ocorrência de quatro principais condições estruturais de espécies: Rhizophora mangle (porte alto e adensamento convencional), Rhizophora mangle (porte baixo e adensado), Avicennia schaueriana e regiões de espécies mistas. R. mangle é a espécie de mangue mais abundante na área estudada, ocupando área de aproximadamente 3.513 ha, cerca de 63% de todo o manguezal da área estudada. Regiões mistas de espécies ocupam área de 1.142 ha, representando 21% do total. A. schaueriana ocupa área de 882 ha, cerca de 16% do total. Os resultados ainda mostraram que a diferença na reflectância das áreas de mangue ocupadas pelas espécies ocorrentes não se dá apenas influenciada pelo teor de clorofila das espécies, pela prevalecente condição ambiental, do solo e da água de fundo, mas principalmente pelo espaçamento das copas e densidade do dossel para cada espécie ocorrente. Este estudo buscou atender às expectativas de maior eficiência em levantamentos espaço-temporais com alta acurácia para o monitoramento da qualidade dos ecossistemas manguezais, altamente sensíveis às alterações ambientais e como subsídio à sua preservação.

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Published

2018-07-12

How to Cite

Pereira da Costa, B. C., Amaro, V. E. and Ferreira, A. T. da S. (2018) “Classificação de Espécies de Mangue no Nordeste do Brasil com Base em Imagens Híbridas de Sensoriamento Remoto”, Anuário do Instituto de Geociências. Rio de Janeiro, BR, 40(1), pp. 135–149. doi: 10.11137/2017_1_135_149.

Issue

Section

Article