Análise da Estrutura Vegetal de Fragmentos do Bioma Cerrado Através de Sensoriamento Remoto

Authors

  • César Claudio Cáceres Encina Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Campus Campo Grande, s/n. 79070-900, Campo Grande, MS, Brasil
  • Maria Rita Marques Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Campus Campo Grande, s/n. 79070-900, Campo Grande, MS, Brasil
  • Marco Antonio Diodato Universidade Federal Rural do Semi-Árido. BR 110, Km 47, Costa e Silva. 59625-900 Mossoró, RN, Brasil
  • Jaíza Santos Motta Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Campus Campo Grande, s/n. 79070-900, Campo Grande, MS, Brasil
  • Raquel de Faria Godoi Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Campus Campo Grande, s/n. 79070-900, Campo Grande, MS, Brasil
  • José Renato Silva de Oliveira Universidade de São Paulo. Instituto de Geociências. Rua do Lago, 562, Cidade Universitária, 05508-080 São Paulo, SP, Brasil
  • Roberto Macedo Gamarra Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Campus Campo Grande, s/n. 79070-900, Campo Grande, MS, Brasil
  • Fabricio Bau Dalmas Universidade UNG, Mestrado em Análise Geoambiental. Praça Tereza Cristina, 239, 07023-070 Guarulhos, SP, Brasil
  • Antonio Conceição Paranhos Filho Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Campus Campo Grande, s/n. 79070-900, Campo Grande, MS, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2018_2_585_597

Keywords:

Índices espectrais, Fragmentação, Composição Multitemporal

Abstract

Com o desenvolvimento das sociedades, a preservação do meio ambiente se torna imprescindível.A perda e a fragmentação dos habitats naturais constituem uma das maiores ameaças à biodiversidade provocando alterações de origem biótica e abiótica nos remanescentes florestais, como os encontrados no bioma cerrado, que chegou a ocupar 23% do território brasileiro. A heterogeneidade ambiental contribui para a elevada riqueza de espécies e dentre os serviços ambientais que oferece se destaca a proteção aos recursos hídricos. O objetivo deste trabalho foi analisar a estrutura da vegetação de fragmentos de Cerrado por meio de composição multitemporal,baseada nos Índice de Vegetação por Diferença Normalizada e Índice de Umidade por Diferença Normalizada. Ambos os índices foram aplicados sobre imagens Landsat de 1985 a 2015. Posteriormente foi gerada uma composição falsa-cor para detectar mudanças na cobertura vegetal. Foi possível detectar mudanças da cobertura vegetal e de umidade ao longo dos trinta anos entre 1985 e 2015. A combinação falsa-cor multitemporal se mostrou uma maneira simples e rápida para se localizar os locais onde houve mudanças na cobertura vegetal.

Published

2019-09-09

Issue

Section

Article