Análise Comparativa entre Métodos de Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) em Área Úmida Continental

Authors

  • Luciana Escalante Pereira Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicação Ambiental. 78720-100. Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil
  • Gustavo Amorim Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, FUNDECT – Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul. Campo Grande, Cidade Universitária, Instituto de Física, Unidade 7-A Campo Grande – Mato Grosso do Sul, Brasil
  • Alfredo Marcelo Grigio Universidade do Estado do Rio Grande do Norte, Departamento de Gestão Ambiental, 59625-620. Mossoró, Rio Grande do Norte, Brasil
  • Antonio Conceição Paranhos Filho Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharias, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicação Ambiental. 78720-100. Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2018_2_654_662

Keywords:

Pantanal, Sensoriamento remoto, MODIS, NDWI

Abstract

Os dados provenientes de sensoriamento remoto, como os índices radiométricos, representam fontes alternativas na geração de dados que podem colaborar para o entendimento dos processos naturais que ocorrem no Pantanal. O Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) é um método conhecido por parte da comunidade cientifica que faz uso de geotecnologias. Entretanto, o seu uso e aplicação ainda causa algumas dúvidas e confusões, isto porque, existem dois métodos diferentes para o calculo do NDWI e ambos com objetivos distintos. Neste sentido, o estudo analisou qual método de NDWI teve melhor performance para ilustrar as áreas úmidas e inundadas do Pantanal. O NDWI foi calculado 4x, uma vez para o método proposto por McFeeteres (1996) e 3x para o método de Gao (1996). A repetição para o método de Gao deu-se devido à disponibilidade de banda do infravermelho médio (SWIR) do produto MODIS utilizado. Os resultados mostraram que o NDWI de McFeeters apresenta maior confusão espectral para os alvos de solo úmido, solo exposto e vegetação rasteira. Já os alvos de água e vegetação arbórea são mais fáceis de caracterizar. No NDWI de Gao a melhor relação entre infravermelho próximo (IVP) e SWIR ficou por conta da banda 2 (IVP) e 5 (SWIR), onde cada alvo apresenta um comportamento espectral mais centrado dentro de uma determinado intervalo. Nas bandas 6 (SWIR) e 7 (SWIR) a confusão espectral foi alta, principalmente entre os alvos de solo úmido e água.

Published

2019-09-09

How to Cite

Pereira, L. E. (2019) “Análise Comparativa entre Métodos de Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) em Área Úmida Continental”, Anuário do Instituto de Geociências. Rio de Janeiro, BR, 41(2), pp. 654–662. doi: 10.11137/2018_2_654_662.

Issue

Section

Article