Previsão de Nevoeiro Utilizando Multicritérios Baseados em Simulações do Modelo WRF para o Aeroporto Internacional Afonso Pena

Authors

  • José Eduardo Gonçalves Platenik Centro Integrado de Meteorologia Aeronáutica (CIMAER) – Departamento de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (DECEA)
  • Gutemberg Borges França Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Antonio Vicente Pereira Neto Centro Integrado de Meteorologia Aeronáutica (CIMAER) – Departamento de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (DECEA)
  • Ricardo Marcelo da Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Vinícius Albuquerque de Almeida Universidade Federal do Rio de Janeiro https://orcid.org/0000-0002-9645-7528

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_4_376_383

Keywords:

Nevoeiro, Multicritérios, Previsão

Abstract

Desenvolve-se um método para previsão de nevoeiro no Aeroporto Internacional Afonso Pena, Paraná - Brasil. Utiliza-se uma abordagem de multicritérios ajustados com registros de dados meteorológicos observados e previstos, a cada 15 minutos, pela estação meteorológica de superfície e dados simulados pelo modelo numérico Weather Research and Forecasting, respectivamente, considerando 30 dias de ocorrência de eventos de nevoeiro no período entre maio e julho de 2019. As correlações entre os dados, previstos e observados, de temperatura, umidade relativa e velocidade do vento são iguais a 0,93, 0,89 e 0,74, respectivamente. Quatro critérios foram estabelecidos via combinação das variáveis meteorológicas mencionadas, isto é: (i) umidade relativa e temperatura; (ii) umidade relativa e temperatura do ar; (iii) umidade relativa, temperatura do ar e velocidade do vento; e (iv) umidade relativa, temperatura do ar, velocidade e direção do vento. Estes foram testados e as probabilidades de acerto para os critérios I, II, III e IV, da previsão do evento, para início (término) são, respectivamente, de 93,2% (91,5%), 93,2% (93,7%), 88,1% (88,7%) e 90% (87,5%). As previsões possuem uma leve tendência a atrasar o início e adiantar o término do nevoeiro.

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Published

2020-12-18

Issue

Vol. 43 No. 4 (2020)

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