Análise da Distribuição Espacial do Potencial Natural de Erosão de Quatro Áreas com Diferentes Topografias
DOI:
https://doi.org/10.11137/2020_2_199_207Keywords:
Geotecnologia, Erosão, Métodos de interpolaçãoAbstract
A erosão é um grande problema ambiental e um dos principais fatores de degradação do solo, reduzindo o potencial agrícola das áreas e gerando o assoreamento de canais fluviais. Para entender o comportamento do solo e estabelecer práticas conservacionistas para controle da erosão é muito utilizado no modelo de estimação de perda de solo a Equação Universal da Perda de Solo (EUPS). Outro índice utilizado no estudo da erosão é o Potencial Natural de Erosão (PNE), que é baseado na EUPS, o qual, aliado a geoestatística, é capaz de produzir bons resultados. Dessa forma, buscou-se com este trabalho avaliar a distribuição espacial do potencial natural de erosão em diferentes áreas de produção de café, utilizando análises geoestatísticas e técnicas de interpolação de dados. O estudo foi realizado para quatro áreas de produção de café localizadas em Araponga - MG. O PNE foi determinado através da EUPS suplantada das variáveis referentes ao fator uso e manejo do solo (C) e fator prática conservacionista (P). Foram testadas duas metodologias, a álgebra de mapas e a interpolação do PNE, e analisou-se o erro do mapa final para os dois métodos. O fator erodibilidade (K) apresentou dependência espacial para as áreas 01, 03 e 04, com índice de dependência espacial de moderado a forte, enquanto que o PNE apresentou dependência espacial para todas as áreas de estudo, com índice de dependência espacial forte. Todas as áreas tiveram PNE classificado como muito baixo, com exceção da área 01, que apresentou maiores valores de PNE devido a maior declividade e erodibilidade encontrada na parte mais alta da área. Independentemente da área, os valores mais baixos de PNE, estão associados principalmente, a distribuição espacial das frações granulométricas, que condicionam o fator K. A forma que é calculado o mapa final pode resultar em diferentes resultados, acumulando mais ou menos erros. Dentre os dois métodos utilizados o método 2 proporcionou melhores resultados, atingindo menores erros e permitindo um processamento mais rápido.References
Bertoni, J. & Lombardi Neto, F. 1999. Conservação do Solo.
São Paulo, Ícone, 355p.
Brevik, E.C.; Cerdà, A.; Mataix-Solera, J.; Pereg, L.; Quinton,
J.N.; Six, J. & Van Oost, K. 2015. The Interdisciplinary Nature of Soil. SOIL, 1(1): 117-129.
Cajazeira, J.P. & Assis Júnior, R.N. 2011. Variabilidade Espacial das Frações Primárias e Agregados de Um Argissolo no Estado do Ceará. Revista Ciência Agronômica,
(2): 258-267.
Campos, M.C.C.; Marques Junior, J.; Pereira, G.T.; Montanari,
R. & Siqueira, D.S. 2007. Variabilidade Espacial da
Textura de Solos de Diferentes Materiais de Origem
em Pereira Barreto, SP. Revista Ciência Agronômica,
(2): 149-157.
Carvalho, N.O. 1994. Hidrossedimentologia Prática. Rio de Janeiro, CPRM, 372p.
Coutinho, L.M.; Cecílio, R.A.; Garcia, G.O.; Xavier, A.C.; Zanetti, S.S. & Moreira, M.C. 2014. Cálculo do Fator LS
da Equação Universal de Perdas de Solos (EUPS) Para
a Bacia do Rio da Prata, Castelo-ES. Revista Agro@
mbiente On-line, 8: 1-9.
Dechen, S.C.F; Telles, T.S.; Guimarães, M.F. & De Maria, I.C.
Perdas e Custos Associados à Erosão Hídrica
em Função da Cobertura de Solo. Bragantia, 74(2):
-233.
Ganasri, B.P. & Ramesh, H. 2016. Assessment of Soil Erosion
by RUSLE Model Using Remote Sensing and GIS - A
Case Study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontiers, 7(6): 953-961.
Gaubi, I.; Chaabani, A.; Ben Mammou, A. & Hamza, M.H.
A GIS-based Soil Erosion Prediction Using the
Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Lebna Watershed, Cap Bon, Tunisia). Natural Hazards,
: 219-239.
Isaaks, E.H. & Srivastava, R.M. 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. New York, Oxford University
Press, 561p.
Júnior, A.A.C. 2016. Erosão Hídrica e Transporte de Sedimentos na Bacia do Ribeirão Cachoeirinha, Rio Claro
(SP). Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Universidade Estadual Paulista, Dissertação de Mestrado,
p.
Lagrotti, C.A.A. 2000. Planejamento Agroambiental do Município de Santo Antônio do Jardim, SP: Estudo de Caso
na Microbacia Hidrográfica do Córrego do Jardim.
Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Tese de Doutorado, 115p.
Mabit, L.; Bernard, C.; Makhlouf, M. & Laverdière, M.R. 2008.
Spatial Variability of Erosion and Soil Organic Matter
Content Estimated From 137Cs Measurements and
Geostatistics. Geoderma, 145(3): 245-251.
Magalhães, I.A.I.; Nery, C.V.M.; Zanetti, S.S.; Pena, F.E.R.;
Avelino, R.C. & Santos, A.R. 2012. Uso de Geotecnologias para Estimativas de Solos e Identificação das
Áreas Susceptíveis a Erosão Laminar na Sub-bacia
Hidrográfica do Rio Vieira, Municipio de Montes Claros-MG. Cadernos de Geociencias, 9(2): 74-84.
Mello, G.; Bueno, C.R.P. & Pereira, G.T. 2006. Variabilidade
Espacial de Perdas de Solo do Potencial Natural e Risco de Erosão em Áreas Intensamente Cultivadas. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,
(2): 315-322.
Miyazaki, L.C.P; Silva, E.C.N. & Nunes, J.O.R. 2017. Transformações na Paisagem e Formação de Depósitos Tecnogênicos em Conjuntos Habitacionais de Presidente
Prudente-SP. Revista Formação (ONLINE), 25(1):
-131.
Morais, R.C.S. & Sales, M.C.L. 2017. Estimativa do Potencial
Natural de Erosão dos Solos da Bacia Hidrográfica do
Alto Gurguéia, Piauí-Brasil, com Uso de Sistema de
Informação Geográfica. Caderno de Geografia, 27:
-105.
Sanchez, R.B.; Marques Júnior, J.; Souza, Z.M.; Pereira, G.T. &
Martins Filho, M.V. 2009. Variabilidade Espacial de
Atributos do Solo e de Fatores de Erosão em Diferentes Pedoformas. Bragantia, 68(4): 1095-1103.
Silva, S.A.; Lima, J.S.S.; Oliveira, R.B.; Souza, G.S. & Silva,
M.A. 2007. Análise Espacial da Erosão Hídrica em
Um Latossolo Vermelho Amarelo Sob Cultivo de
Café Conilon. Revista Ciência Agronômica, 38(4):
-342.
Silva, S.A.; Lima, J.S.S.; Souza G.S. & Oliveira, R.B. 2008.
Avaliação de Interpoladores Estatísticos e Determinísticos na Estimativa de Atributos do Solo em Agricultura de Precisão. IDESIA, 26(2): 75-81.
Silva, S.A. 2012. Terroir de Café em Lavouras no Munícipio
de Araponga – MG. Programa de Pós-Graduação em
Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa,
Tese de Doutorado, 109 p.
Souza, L.A. & Sobreira, F.G. 2017. A Avaliação da Geração de
Sedimentos ao Longo da Bacia Hidrográfica do Ribeirão do Carmo. Potencial Natural de Erosão, Feições
Morfológicas e Cicatrizes de Movimentos de Massa.
Geociências, 36(2): 285-299.
Teixeira, P.C.; Donagemma, G.K.; Fontana, A.; Teixeira, W.G.
(Eds). 2017. Manual de Métodos de Análise de Solo.
Brasília, EMBRAPA, 3. ed., 574p.
Vaezi, A.R.; Hasanzadeh, H. & Cerdà, A. 2016. Developing an
Erodibility Triangle for Soil Textures in Semi-arid regions, NW Iran. Catena, 142: 221-232.
Warrick, A.W. & Nielsen, D.R. 1980. Spatial Variability of Soil
Physical Properties in the Field. In: HILLEL, D. (ed.)
Applications of soil physics. Academic Press, p. 319-
Wischmeier, W.H. & Smith, D.D. 1978. Predicting Rainfall
Erosion Losses: A Guide to Conservation Planning.
Washington, United States Department of Agriculture,
p.
Xavier, A.C.; King, C.W. & Scanlon, B.R. 2016. Daily Gridded Meteorological Variables in Brazil (1980–2013).
International Journal of Climatology, 36: 2644-2659.
Zimback, C.R.L. 2001. Análise Espacial de Atributos Químicos
de Solos para Fins de Mapeamento da Fertilidade do
Solo. Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista, Tese de Doutorado, 114p.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This journal is licensed under a Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Except where otherwise noted, content on this site is licensed under a license 