Validação de Estimativas de Precipitação por Radar Meteorológico em uma Bacia Hidrológica na Região Central do Estado de São Paulo, Brasil

Authors

  • Bárbara Hass Miguel Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Departamento de Geociências Aplicadas e Geodinâmica, Campus Universitário Darcy Ribeiro, 70910-900, Brasília, DF, Brasil
  • Camilo Daleles Rennó Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Departamento de Sensoriamento Remoto, Divisão de Processamento de Imagens, Av. dos Astronautas 1758, 12227-010, São José dos Campos, SP, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_2_325_339

Keywords:

Chuva, Drenagem, Pluviômetros

Abstract

O objetivo do presente trabalho foi validar as estimativas de precipitação do radar meteorológico do Centro de Meteorologia de Bauru (IPMet/UNESP) para a bacia hidrográfica do Rio Jacaré Guaçu, localizada na região central do Estado de São Paulo/Brasil. Para isso, foram utilizados dados de 2013 de 18 estações pluviométricas. A quantificação da precipitação da bacia foi realizada através dos polígonos de Thiessen. Para a validação do radar, foram testadas 3 relações Z-R: Calheiros, Jones e Marshall-Palmer. Os melhores resultados da validação foram obtidos por Marshall-Palmer. Para o ajuste dos dados subestimados do radar meteorológico, utilizou-se um método de otimização nos dados das estações, encontrando o fator de correção de 3,135. Após o ajuste, observou-se uma semelhança entre a média da precipitação observada pelos pluviômetros e a precipitação estimada pelo radar. Sem as devidas correções, a chuva acumulada em 2013 na bacia hidrográfica de acordo com os pluviômetros foi de 1252,26 mm, enquanto que as obtidas pelas relações Z-R de Calheiros, Jones e Marshall-Palmer foram 512,63, 218,6 e 358,37 mm, respectivamente. Com esse estudo pudemos confirmar que ainda há muita dificuldade em se utilizar estimativas de chuva de radar meteorológico integrados a uma rede pluviométrica. Sugere-se realizar outros estudos semelhantes em escalas temporais diferentes.

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Published

2020-08-21

Issue

Section

Article