Estudo do Desempenho de Dois Códigos de Transferência Radiativa do Modelo WRF para o Sul do Brasil

Authors

  • Álvaro Vasconcellos de Ávila Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós Graduação em Meteorologia, Av. Ildefonso Simões Lopes, 2751, 96.060-290 Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil
  • Leonardo José Gonçalves Aguiar Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós Graduação em Meteorologia, Av. Ildefonso Simões Lopes, 2751, 96.060-290 Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil
  • Simone Marilene da Costa Sievert Coelho Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Satélites Ambientais, Rodovia Presidente Dutra, s/n, 12.630-000 Cachoeira Paulista, São Paulo, Brasil
  • Graciela Redies Fisher Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós Graduação em Meteorologia, Av. Ildefonso Simões Lopes, 2751, 96.060-290 Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil
  • Paulo Yoshio Kubota Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisão de Satélites Ambientais, Rodovia Presidente Dutra, s/n, 12.630-000 Cachoeira Paulista, São Paulo, Brasil
  • Luciano Ritter Nolasco Jr Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Programa de Pós Graduação em Meteorologia, Rodovia. Presidente Dutra, s/n, 12.630-000 Cachoeira Paulista, São Paulo, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_1_286_299

Keywords:

Radiação, Modelagem, Nuvens, RRTMG, CAM

Abstract

A radiação solar que atinge a superfície terrestre é amplamente dependente das condições de nebulosidade presentes na atmosfera. Assim, uma boa simulação da nebulosidade pelos modelos regionais de previsão do tempo é fundamental para refinar as condições de radiação descritas pelos códigos radiativos, e consequentemente melhorar a estimativa das principais variáveis meteorológicas. No presente trabalho, foi realizada uma análise da forçante radiativa de nuvens por meio da simulação de dois códigos radiativos do modelo WRF. As simulações foram feitas para a região sul do brasil durante um período de 21 de outubro de 2014 a 30 de outubro de 2014. Ao avaliar os códigos radiativos RRTMG e CAM3, nota-se que a presença de nuvens baixas simuladas pelo modelo altera significativamente a quantidade de radiação que atinge a superfície, provocando um aumento dos erros de temperatura, pressão, umidade relativa, radiação de onda curta a superfície e radiação de onda longa descendente a superfície.

Published

2020-04-23

Issue

Section

Article