Oil Seep Detection Using Microwave Remote Sensing at Espírito Santo Basin, Eastern Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11137/1982-3908_2023_46_48346

Keywords:

Image processing, SAR, Seismic

Abstract

Hydrocarbon seepage phenomena can be found in most petroleum provinces located in both coastal and ocean regions. The present work aims to identify, map and quantify oil seep candidates in the maritime portion of the Espírito Santo Sedimentary Basin using Synthetic Aperture Radar imagery from Radarsat-2 and Sentinel-1. The selection of the SAR images was made based on their basin coverage area. Meteorological and oceanographic data, when available, were used to assist interpretation. Later, the presence of structures that may enable fluids to escape (faults, fractures, salt domes, etc.) was verified in 101 seismic lines. After detailed analysis, the obtained data were gathered, aiming to classify the oil seep candidates found according to their probability of happening. There were 3 parameters, subdivided into criteria, used in the ranking score: SAR (distance of vessels, number nearby possible seeps and feature size), Geological (morphotectonic domains) and Seismic (distance from seismic lines, presence of structures and distance from structure). Each criterion received grades ranging from 0.1 to 1.0. The final score is given by the arithmetic mean of the parameters. This allowed the seep candidates to be organized in a ranking. The methodology was successful in identifying 54 promising features in the Espírito Santo basin and northern Campos basin. Half of the seep candidates found, 27 features, obtained a grade higher than 0.7, which strengthens the idea of being oil seeps. As an outcome a map was made in 1:3,500,000 scale with the location of all oil seep candidates mapped in this petroleum province.

Author Biographies

Lucas dos Anjos Correa do Espirito Santo, Universidade Estadual do Rio de Janeiro -UERJ

Faculdade de Geologia, Programa de Pós-Graduação em Geociências 

Marcelo dos Santos Salomão, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Departamento de Geologia Aplicada da Faculdade de Geologia

Enrico Campos Pedroso, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Departamento de Geologia Aplicada da Faculdade de Geologia

Ciro Jorge Appi, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Departamento de Geologia Aplicada da Faculdade de Geologia

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Published

2023-04-03

Issue

Section

Geology