Aplicação de um Modelo de NDVI para Detecção Multitemporal de Mudanças no Uso e Cobertura do Solo

Autores

  • Sumaia Resegue Aboud Neta Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro ICC - Ala Central, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Edilson de Souza Bias Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro ICC - Ala Central, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Ricardo Seixas Brites Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro ICC - Ala Central, 70919-970, Brasília, DF, Brasil
  • Celso Ap. Martins dos Santos Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Campus Universitário Darcy Ribeiro ICC - Ala Central, 70919-970, Brasília, DF, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2018_3_592_604

Palavras-chave:

Uso do solo, Cobertura do solo, Detecção de mudanças, NDVI, Sensoriamento remoto

Resumo

O estudo objetivou aplicar um modelo de detecção de mudanças utilizando-se o Índice de Vegetação de Diferença Normalizada (NDVI) na análise da evolução da cobertura vegetal no Distrito Federal, onde se situa a capital do Brasil, avaliando as mudanças em um período de 33 anos, entre 1984 e 2017. O NDVI foi calculado com base nas imagens Landsat 5 (TM) e 8 (OLI). A partir dos valores extraídos, uma operação de subtração de NDVI foi realizada. As anomalias foram espacializadas e o resultado de mudanças positivas e negativas analisado. O total de anomalias foi próximo de 185 km2 (~ 6,4%), dos quais 130 km2 foram de anomalias negativas (~ 4,5%) e 55 km2 de positivas (~ 2%). As positivas representaram áreas que em 1984 não eram vegetação e se tornaram em 2017, como possíveis reflorestamentos, tendo crescido ao longo dos anos. As negativas são áreas com vegetação decrescente, indicando um possível desmatamento em virtude da diminuição da atividade fotossintética como, por exemplo, aquela ocasionada pela expansão urbana. Tal anomalia caracteriza-se pelos valores negativos de NDVI na operação de subtração. Da análise concluiu-se que o modelo pode ser aplicado como um indicador de oscilação e tendências multitemporais no uso e na cobertura do solo.

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Publicado

2019-10-16

Edição

Seção

Artigos