Estudo Observacional de Duas Linhas de Instabilidade Utilizando Proxies de Refletividade

Autores

  • William Ferreira Coelho Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia. Av. Ildefonso Simões Lopes 2751, 96060-290, Pelotas-Rio Grande do Sul, RS, Brasil
  • Leonardo Calvetti Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia. Av. Ildefonso Simões Lopes 2751, 96060-290, Pelotas-Rio Grande do Sul, RS, Brasil
  • Cesar Beneti Sistema Meteorológico do Paraná, Av. Francisco H. dos Santos 210, 81530-900, Curitiba, PR, Brasil
  • Paulo Alexandre Mello Sistema Meteorológico do Paraná, Av. Francisco H. dos Santos 210, 81530-900, Curitiba, PR, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_1_71_84

Palavras-chave:

Radar, Descargas elétricas, Variáveis polarimétricas

Resumo

Neste estudo duas linhas de Instabilidade (LIs) foram analisadas, sendo a primeira decorrente da amplificação de um cavado que se estendeu sobre o sul do Brasil, e a segunda devido a propagação de um sistema frontal. Os campos de refletividade do Pulserad, que são gerados a partir de dados de Descargas Elétricas Atmosféricas (DEA) foram comparados com a refletividade do radar de Cascavel-PR. No primeiro caso o sistema não foi caracterizado pelo Pulserad durante todo o seu desenvolvimento, enquanto que a segunda LI foi bem representada durante o intervalo de análise. Também foi observado que as regiões melhor representadas foram aquelas que apresentaram alta refletividade ao longo de maior profundidade vertical, assim como grande conteúdo de água e hidrometeoros congelados. A convecção rasa não foi bem identificada pelo Pulserad, possivelmente devido a menor formação de gelo no interior da nuvem, que consequentemente não favorece a ocorrência de DEA. Contudo, de forma geral o Pulserad representou bem os sistemas, caracterizando as regiões com maior refletividade observada no radar e reproduzindo o formato de LI. Portanto a utilização de proxies de refletividade gerados a partir de DEA pode ser uma ferramenta importante no monitoramento do tempo, seja pela ausência ou até mesmo como complemento à rede de radares.

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Publicado

2020-04-23

Edição

Seção

Artigos