Análise de Eventos de Tempo Significativo Atuantes Durante os Experimentos CHUVA-GOAmazon2014/15

Autores

  • Aline Luara dos Santos Universidade Federal de Itajubá, Instituto de Recursos Naturais, Avenida BPS 1303, Pinheirinho, 37500-903, Itajubá, MG, Brasil
  • Cristiano Wickboldt Eichholz Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Rodovia Presidente Dutra km 40, 12630-000, Cachoeira Paulista, SP, Brasil
  • Enrique Vieira Mattos Universidade Federal de Itajubá, Instituto de Recursos Naturais, Avenida BPS 1303, Pinheirinho, 37500-903, Itajubá, MG, Brasil
  • Dirceu Luis Herdies Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Rodovia Presidente Dutra km 40, 12630-000, Cachoeira Paulista, SP, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_2_33_43

Palavras-chave:

Convecção, Precipitação, Eventos Extremos

Resumo

Este trabalho avaliou as diferenças físicas e termodinâmicas entre os sistemas precipitantes das estações seca, chuvosa e de transição que atuaram na região de Manaus/AM durante os experimentos CHUVA-GOAmazon2014/15. Foram empregados dados de refletividade do radar Banda-S de Manaus e índices meteorológicos calculados a partir de radiossondagens. Ao todo 4961 sistemas precipitantes foram identificados e rastreados através do algoritmo Forecasting and Tracking the Evolution of Cloud Clusters (ForTraCC), para os quais foram calculados a taxa de precipitação, tamanho e tempo de vida. Através da metodologia baseada em percentis foram definidos os Eventos de Tempo Significativo (ETS). Esses eventos são aqueles que apresentaram, estatisticamente os maiores valores (> percentil de 90 %) de taxa de precipitação, tamanho e tempo de vida dos sistemas precipitantes. Os resultados mostraram que, embora a estação chuvosa apresente maior conteúdo de água precipitável e acumulados de chuva, os sistemas precipitantes da estação seca foram os que apresentaram maiores taxas de precipitação e, por isso, maior potencial para o desenvolvimento de eventos severos. De forma geral, uma maior quantidade de ETS ocorreram durante as estações de transição e seca, período com menor umidade atmosférica, mas grandes valores de energia potencial disponível para convecção, energia de inibição convectiva e cisalhamento vertical do vento, o que contribuiu para processos convectivos mais intensos e duradouros.

Referências

Brown. R.G. & Zhang. C. 1997. Variability of midtropospheric

moisture and its effect on cloud-top height distribution

during TOGA COARE. Journal of the Atmospheric Science,

: 2760 - 2774.

Coumou, D. & Rahmstorf, S. 2012. A Decade of Weather Extremes.

Nature Climate Change, 2(7): 491-496.

Eichholz, C.W. 2017. Análise Cinemática e Dinâmica da Propagação

de Células de Chuva e Aglomerados de Nuvens.

Programa de Pós-graduação em Meteorologia,

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Tese de

Doutorado, 159p.

Golroudbary, V. R.; Zeng, Y.; Mannaerts, C. M. & Su, Z. 2019.

Response of extreme precipitation to urbanization over

the Netherlands. Journal of Applied Meteorology and

Climatology, 58(4): 645-661.

Joe, P.; Dance, S.; Lakshmanan, V.; Heizenreder, D.; James, P.;

Lang, P.; Hengstebeck, T.; Feng, Y.; Li, P.W.; Yeung,

H.Y.; Suzuki, O.; Doi, K. & Dai, J. 2012. Automated

Processing of Doppler Radar Data for Severe Weather

Warnings. In: BECH, J. (ed.). Doppler Radar Observations

- Weather Radar, Wind Profiler, Ionospheric

Radar and Other Advanced Applications. Editora In-

Tech, p. 33-74.

Johnson, R.H. & Mapes, B.E. 2001. Mesoscale Processes and

Severe Convective Weather. In: DOSWELL, C.A. (ed.).

Severe Convective Storms. American Meteorological

Society, p. 71-122.

Kirkpatrick, C.; McCaul Jr., E.W. & Cohen, C. 2011. Sensitivities

of Simulated Convective Storms to Environmental

CAPE. Monthly Weather Review, 139(11): 3514-3532.

Machado, L.A.T.; Dias, M.A.F.S.; Morales, C.; Fisch, G.; Vila,

D.; Albrecht, R.; Goodman, S.J.; Calheiros, A.J.P.; Biscaro,

T.; Kummerow, C.; Cohen, J.; Fitzjarrald, D.; Nascimento,

E.L.; Sakamoto, M.S.; Cunningham, C.; Chaboureau,

J.P.; Petersen, W.A.; Adams, D.K.; Baldini, L.;

Angelis, C.F.; Sapucci, L.F.; Salio, P.; Barbosa, H.M. J.;

Landulfo, E.; Souza, R.A.F.; Blakeslee, R.J.; Bailey, J.;

Freitas, S.; Lima, W.F.A. & Tokay, A. 2014. The CHUVA

Project: How Does Convection Vary Across Brazil?.

Bulletin of the American Meteorological Society, 95(9):

-1380.

Machado, L.A.T.; Calheiros, A.J.P.; Biscaro, T.; Giangrande, S.;

Dias, M.A.F.S.; Cecchini, M.A.; Albrecht, R.; Andreae,

M.O.; Lima, W.F.A.; Artaxo, P.; Borrmann, S.; Braga,

R.; Burleyson, C.; Eichholz, C.W.; Fan, J.; Feng, Z.;

Fisch, G.; Jensen, M.P.; Martin, S.T.; Pösch, U.; Pöhlker,

C.; Pöhlker, M.L.; Ribaud, J.F.; Rosenfeld, D.; Saraiva,

J.M.B.; Schumacher, C.; Thalman, R.; Walter, D. &

Wendisch, M. 2018. Overview: Precipitation Characteristics

and Sensitivities to Environmental Conditions

During Goamazon2014/5 And ACRIDICON-CHUVA.

Atmospheric Chemistry and Physics, 18(9):6461-6482.

Markowski, P. & Richardson, Y. 2010. Mesoscale meteorology

in midlatitudes. Chichester, Wiley-Blackwell, 430p.

Marques, J.; Santos, J.M.D. & Salati, E. 1979. O Armazenamento

Atmosférico de Vapor D’água Sobre a Região Amazônica.

Acta Amazonica, 9(4): 715-721.

Marshall, J.S. & Palmer, W.M.K. 1948. The Distribution

of Raindrops with Size. Journal of Meteorology,

(4):165-166.

Martin, S.T.; Artaxo, P.; Machado, L.A.T.; Manzi, A.O.; Souza,

R.A.F.; Schumacher, C.; Wang, J.; Andreae, M.O.;

Barbosa, H.M.J.; Fan, J.; Fisch, G.; Goldstein, A.H.;

Guenther, A.; Jimenez, J.L.; Pöschl, U.; Dias, M.A.S.;

Smith, J.N. & Wendisch, M. 2016. Introduction: Observations

and Modeling of the Green Ocean Amazon

(Goamazon2014/5). Atmospheric Chemistry & Physics

Discussions, 16(8):4785-4797.

Myoung, B. & Nielsen-Gammon, J.W. 2010. Sensitivity of

Monthly Convective Precipitation to Environmental

Conditions. Journal of Climate, 23(1):166-188.

Nascimento, E.L. 2005. Previsão de tempestades severas utilizando-

se parâmetros convectivos e modelos de mesoescala:

Uma estratégia operacional adotável no Brasil?

Revista Brasileira de Meteorologia, 20(1): 121-140.

Oliveira, F.N.M.D.; Araújo, R.L.C.D.; Carvalho, J.D.S. & Silva,

C.L.D. 2006. Inferência de Mudanças Climáticas na

Região de Manaus (AM) Usando Dados Geotermais e

Meteorológicos. Revista Brasileira de Geofísica, 24(2):

-187.

Otsuka, S.; Tuerhong, G.; Kikuchi, R.; Kitano, Y.; Taniguchi,

Y.; Ruiz, J.J.; Satoh, S.; Ushio, T. & Miyoshi, T. 2016.

Precipitation Nowcasting with Three-Dimensional

Space-Time Extrapolation of Dense and Frequent

Phased-Array Weather Radar Observations.Weather and

Forecasting,31(1): 329-340.

Pendergrass, A.G.; Conley, A. & Vitt, F.M. 2018. Surface

and Top-of-Atmosphere Radiative Feedback Kernels

for CESM-CAM5. Earth System Science Data,

(1):317-324.

Queiroz, A.P. 2008. Monitoramento e Previsão Imediata de Tempestades

Severas Usando Dados de Radar. Programa de

Pós-Graduação em Meteorologia, Instituto Nacional de

Pesquisas Espaciais, Dissertação de Mestrado, 131p.

Silva Dias, M. A. F. 1987. Sistemas de mesoescala e previsão de

tempo a curto prazo. Revista Brasileira de Meteorologia,

: 133-150.

Silva Dias, M.A.F.; Dias, J.; Carvalho, L.M.; Freitas, E.D. &

Dias, P.L.S. 2013. Changes in Extreme Daily Rainfall

for São Paulo, Brazil. Climatic Change, 116(3-4):

-722.

Solot, S. B. 1939. Computation of depth of precipitable water in

a column of air. Mon. Wea. Rev, 67(100): 58.

Sun, J.; Xue, M.; Wilson, J.W.; Zawadzki, I.; Ballard, S.P.; Onvlee-

Hooimeyer, J.; Joe, P.; Barker, D.M.; Li, P.W.W.;

Golding, B.; Xu, M. & Pinto, J. 2014. Use of NWP for

Nowcasting Convective Precipitation: Recent Progress

and Challenges. Bulletin of the American Meteorological

Society, 95(3): 409-426.

Teixeira, M.S. & Satyamurty, P. 2007. Dynamical and Synoptic

Characteristics of Heavy Rainfall Episodes in Southern

Brazil. Monthly Weather Review, 135(2): 598-617.

Vicente, A.K. 2005. Eventos Extremos de Precipitação na Região

Metropolitana de Campinas. Programa de Pós-graduação

em Geografia, Universidade Estadual de Campinas,

Dissertação de Mestrado, 160p.

Vila, D.A.; Machado, L.A.T.; Laurent, H. & Velasco, I. 2008.

Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters

(Fortracc) Using Satellite Infrared Imagery: Methodology

and Validation. Weather and Forecasting, 23(2):

-245.

Weisman, M.L. & Klemp, J.B. 1982. The Dependence of Numerically

Simulated Convective Storms on Vertical

Wind Shear and Buoyancy. Monthly Weather Review,

(6): 504-520.

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Publicado

2020-08-21

Edição

v. 43 n. 2 (2020)

Seção

Artigos

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