Modelagem Prospectiva Mineral com Base em Lógica Fuzzy: Avaliação do Distrito Ferrífero de Quiterianópolis/CE

Autores

  • Elenilton Bezerra Uchoa Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia, Campus Sobral, Av. Dr. Guarani 317, Derby Clube, 62040-730, Sobral, CE, Brasil
  • Cynthia Romariz Duarte Universidade Federal do Ceará, Departamento de Geologia, Campus do Pici, Bela Vista, 60440-554, Fortaleza, CE, Brasil
  • Christiano Magini Universidade Federal do Ceará, Departamento de Geologia, Campus do Pici, Bela Vista, 60440-554, Fortaleza, CE, Brasil
  • Mateus de Paula Mirianda Universidade Federal do Ceará, Departamento de Geologia, Campus do Pici, Bela Vista, 60440-554, Fortaleza, CE, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.11137/2020_2_224_236

Palavras-chave:

Lógica Fuzzy, Minério de ferro, Quiterianópolis

Resumo

Nos últimos anos, o estado do Ceará, participou do mercado internacional como produtor e exportador de minério de ferro, principalmente através de uma usina de beneficiamento da mina Bandarra localizada em Quiterianópolis/CE. Neste município são conhecidas cinco ocorrências de ferro: Calixto, Bandarra, São Francisco, Olho D’água e Pintada. A mina de ferro Bandarra produziu e exportou para China aproximadamente 1,2 milhões de toneladas de minério de ferro com teor de 60%. Esses depósitos de ferro estão contextualizados na Província Borborema Setentrional, Domínio Ceará Central, entre o Lineamento Transbrasiliano e a zona de cisalhamento Tauá, no Subdomínio Acaraú, onde predominam gnaisses do Complexo Canindé do Ceará, rochas metassedimentares do Grupo Novo Oriente, granitoides do Complexo Tamboril-Santa Quiteria e depósitos cenozoicos. A pesquisa propõe uma integração pelo método da Lógica Fuzzy (knowledge-driven), envolvendo dados aerogeofísicos (magnetometria e gamaespctrometria) e de sensoriamento remoto com dados Landsat ETM+(Enhanced Thematic Mapper Plus), para elaboração de um modelo de prospectividade ferrífera para região de Quiterianópolis/CE. A Lógica Fuzzy consiste na simplificação de dados raster por meio da aplicação de funções de pertinência Fuzzy e posterior integração pelos operadores Fuzzy. O modelo prospectivo foi gerado através das imagens Amplitude do Gradiente Horizontal Total (AGHT), Amplitude do Sinal Analítico (ASA), %K, eTh, eU, Contagem Total (CT), PC1, PC3, PC5, PC6 e Razão ETM 3/1, 4/1 e 5/7. A imagem do mapa de prospectividade ferrífera apresentou três classes de prospectividade: baixa, média e alta prospectividade. As ocorrências de ferro localizam-se sobre áreas de alta prospectividade, servindo como referência para validação do modelo proposto. Através do modelo apresentado foi possível concluir que a técnica Fuzzy é uma ferramenta poderosa nas etapas iniciais de uma pesquisa mineral.

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Publicado

2020-08-21

Edição

v. 43 n. 2 (2020)

Seção

Artigos

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