Um Novo Módulo de Mineração VISUAL de Dados para o Sistema de Informação Geográfica gvSIG

Resumo

A exploração de modelos SIG de grande dimensão contendo informação espaço-temporal é um desafio. Neste artigo são apresentadas técnicas de visualização científica (ScVis) em sistemas de informação geográfica (GIS) como uma alternativa para a análise visual dos dados. Fornecer SIG com tais ferramentas melhora a análise e compreensão de conjuntos de dados com muito baixa densidade espacial e permite ainda encontrar correlações entre variáveis no tempo e no espaço. Neste âmbito, é proposta uma ferramenta visual de mineração de dados para a aplicação de GIS gvSIG . Esta ferramenta foi implementada como um módulo gvSIG e inclui várias técnicas ScVis para dados com múltiplos parâmetros, disponibilizando uma ampla gama de possibilidades de exploração interativa desses mesmos dados . O módulo desenvolvido é uma poderosa ferramenta de visualização e de mineração de dados que pode ser utilizado para extração de informação com origem em múltiplos conjuntos de dados espaço-temporais. Um estudo de caso real com dados meteorológicos da província de Villa Clara (Cuba) é apresentado. Nesta aplicação prática as técnicas de visualização desenvolvidas foram utilizadas para analisar conjuntos de dados disponíveis. Embora seja testado com dados meteorológicos, o módulo desenvolvido é suficientemente generalista para poder ser aplicado em múltiplos domínios temáticos no âmbito das Ciências da Terra.