Identificação e Análise das Características de Tempestades Elétricas Utilizando Métodos Numéricos de Agrupamento
DOI:
https://doi.org/10.11137/2015_2_91_103Palavras-chave:
Tempestades Elétricas, Convergent Data Sharpening, Self-Organizing map, Linha de transmissão de energiaResumo
Descargas atmosféricas são fenômenos naturais responsáveis por um grande número de perturbações e desligamentos nos sistemas elétricos. A investigação de seu comportamento pode subsidiar estratégias de operação e projetos de instalação e proteção de linhas de transmissão de energia. O escopo desta pesquisa abrange o estudo do desenvolvimento conjunto das descargas atmosféricas, no espaço e no tempo, como produto de eventos meteorológicos estruturados denominados “tempestades elétricas”, e a análise do seu comportamento nas proximidades de um sistema elétrico selecionado. Para identificar e rastrear estas tempestades é utilizado o método de clusterização Convergent Data Sharpening , e para análise do comportamento das trajetórias formadas por estas tempestades em relação a características meteorológicas é empregado o método Self-Organizing Map (SOM). Ambos os métodos estão implementados no software R. A pesquisa revelou que tempestades elétricas que ocasionaram falhas no sistema elétrico estudado tendem a possuir maior número de descargas atmosféricas que as demais tempestades e também não possuem pico de corrente médio superior que tempestades comuns, o que poderia ser esperado pela relevância desta variável em perturbações ao sistema elétrico.Downloads
Publicado
2016-05-10
Edição
Seção
não definida
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