O Estado da Arte dos Métodos de Assimilação de Dados

Resumo

O procedimento de combinar modelos matemáticos com dados ruidosos, com o objetivo de melhorar a previsão do tempo por métodos estatísticos, constitui uma importante e desafiadora linha de pesquisa em meteorologia, conhecida como assimilação de dados. As técnicas atuais de assimilação são baseadas no método gaussiano dos mínimos quadrados. Neste trabalho são apresentados os principais avanços da área de assimilação de dados, desde os métodos empíricos, criados nos anos 1950, até os métodos atuais, bem como suas versões derivadas e híbridas. Ressalta-se que o surgimento dos métodos híbridos ensemble/variacionais, a assimilação direta de radiâncias de satélite e a assimilação de dados de radar são os maiores avanços na área nos últimos anos.