ALT: UM SOFTWARE PARA ANÁLISE DE LEGIBILIDADE DE TEXTOS EM LÍNGUA PORTUGUESA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.61358/policromias.v8i1.54352

Keywords:

Índices de legibilidade, Leiturabilidade, Índice de Flesh-Kincaid

Abstract

No estágio inicial da vida humana a comunicação, vista como um processo de interação social, foi sempre o melhor caminho para o consenso entre as partes. O entendimento e a credibilidade nesse processo são fundamentais para que o acordo mútuo seja validado. Mas, como fazê-lo de forma que essa comunicação alcance a grande massa? Esse é o principal desafio quando o que se busca é a difusão da informação e a sua aprovação. Nesse contexto, este estudo apresenta o software ALT, desenvolvido a partir de métricas de legibilidade originais adaptadas para a Língua Portuguesa, disponível na web, para reduzir as dificuldades na comunicação. O desenvolvimento do software foi motivado pela teoria do agir comunicativo de Habermas, que faz uso de um estilo multidisciplinar para medir a credibilidade do discurso nos canais de comunicação utilizados para construir e manter uma relação segura e saudável com o público.

Author Biographies

Gleice Carvalho de Lima Moreno, Universidade Federal de Rondônia

Doutora em Ciências Contábeis e Administração pela Universidade Regional de Blumenau (FURB). Com Mestrado Acadêmico em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Pernambuco (2012). Atualmente é Docente e Pesquisadora do Departamento de Ciências Contábeis da Universidade Federal de Rondônia (UNIR).

 

Marco Polo Moreno de Souza, Universidade Federal de Rondônia

Possui doutorado em Física pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e pós-doutorado pelo Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM/França). Atualmente é professor na Universidade Federal de Rondônia (UNIR), Campus Ji-Paraná. Tem experiência em Física Teórica e Experimental, com ênfase em Óptica Não Linear e Física Atômica, com atuação nos seguintes temas: trem de pulsos de laser ultracurtos, laser de diodo, vapor atômico, oscilador paramétrico óptico e espectroscopia molecular. Desenvolvedor do aplicativo SimuFísica (simufisica.com).

Nelson Hein, Universidade Regional de Blumenau

Graduado em Ciências (1987) e em Matemática (1988) pela Universidade Regional de Blumenau - FURB, especialista em Ensino de Ciências / Matemática pela Universidade Regional de Blumenau (1990). Mestrado (1994) e Doutorado (1998) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui Pós-Doutorado pelo IMPA - Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (2003) e pela Anderson School of Management da Universidade do Novo México (EUA), concluído em 2011. É professor do Departamento de Matemática da Universidade Regional de Blumenau desde 1989. Atualmente é professor permanente no Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis (PPGCC) da Universidade Regional de Blumenau. Pesquisar Produtividade (PQ2) no período 2011 a 2019. Atual coordenador do DINTER PPGCC/FURB - UFF (Macaé).Tem experiência na área de Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: análise estatística multivariada e análise decisória multicritério. Coordena o grupo de Estudos MULTIVAR vinculado ao Grupo Español de Decisión Multicrierio (GEDM).

 

Adriana Kroenke Hein, Universidade Regional de Blumenau


Possui graduação em Matemática (2007), mestrado em Ciências Contábeis (2009) pela Universidade Regional de Blumenau e doutorado pelo Programa de Métodos Numéricos e Engenharia da Universidade Federal do Paraná (2014). Professora do Departamento de Matemática da Universidade Regional de Blumenau desde 2010. Atualmente é professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Administração e do Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis da Universidade Regional de Blumenau. Suas pesquisas concentram-se na área de Análise Multivariada de Dados, Análise Decisória Multicritério e Avaliação de Desempenho. Integrante do grupo de estudos MULTIVAR vinculado ao Grupo Español de Decisión Multicrierio (GEDM).

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Published

2023-06-12

Issue

Vol. 8 No. 1 (2023)

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