ONIX for Books e MARC21: elementos de correspondência entre os padrões de metadados

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47681/rca.v7i2.53362

Palabras clave:

ONIX for Books, MARC21, padrões de metadados, metadados.

Resumen

Os metadados são utilizados em diferentes domínios que adotam certos padrões de metadados para a organização, uso e recuperação da informação. Por conseguinte, o presente estudo possui o objetivo de indicar os elementos de correspondência entre o padrão de metadados ONIX for Books, utilizado para metadados editoriais, com o MARC21, padrão amplamente utilizado por bibliotecas. Para isso, caracterizam-se os dois padrões, apresentando seus elementos de metadados, estrutura e campos. Na metodologia foi adotada a revisão bibliográfica e documental usando os sites das instituições mantenedoras dos padrões de metadados. O estudo conclui que a finalidade dos dois padrões de metadados é distinta, porém passível de diálogo, ocorrendo correspondência na maioria de seus elementos.

Biografía del autor/a

Izabelly Gomes da Rocha

Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Membro do Grupo de pesquisa: Observatório de Tendências: Interoperabilidade e Metadados para Organização do Conhecimento (OTIMOc).

Márcia Feijão de Figueiredo, Professora adjunta do Departamento de Processos Técnico-Documentais da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

Doutorado e Mestrado em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, convênio com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (PPGCI-IBIBC/UFRJ-ECo). Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO).

Publicado

2022-12-21

Cómo citar

Rocha, I. G. da, & Figueiredo, M. F. de. (2022). ONIX for Books e MARC21: elementos de correspondência entre os padrões de metadados. Revista Conhecimento Em Ação, 7(2), 84–110. https://doi.org/10.47681/rca.v7i2.53362

Número

Sección

Relatos de Pesquisa