Avaliação de Desempenho em Cadeias de Suprimentos Agroalimentares: Aplicação do Processo Proknow-C para Geração de Conhecimento
DOI:
https://doi.org/10.21446/scg_ufrj.v0i0.43437Keywords:
Avaliação de desempenho, Cadeias de suprimentos agroalimentares, Proknow-CAbstract
O perfil crítico e seletivo do consumidor contemporâneo e a competição crescente representam desafios para a gestão da cadeia de suprimentos agroalimentar, o que demanda atenção à mensuração e gestão de desempenho nesse contexto. Em vista disso, este estudo objetiva analisar as características dos artigos científicos que abordam o fragmento de literatura referente à avaliação de desempenho em cadeias de suprimentos agroalimentares a fim de identificar seu estágio de evolução e oportunidades para pesquisas futuras. Para atingir o objetivo proposto, utilizou-se o instrumento de intervenção Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C). Verifica-se que a literatura atribui ênfase à mensuração do desempenho, enquanto a gestão do desempenho permanece limitada. Os Sistemas de Avaliação de Desempenho (SADs) não incorporam singularidades das cadeias investigadas, o que pode representar uma adversidade para o desempenho a longo prazo. Além disso, não há integração entre os indicadores de desempenho e suas escalas de medição de forma a permitir uma visão holística e sistêmica do desempenho, o que limita as informações fornecidas para apoio à decisão. Com os resultados obtidos, vislumbram-se oportunidades para pesquisadores e gestores, como identificar medidas de desempenho que ultrapassam o horizonte organizacional e possam ser utilizadas para avaliar o desempenho em nível interorganizacional. Além disso, considerar peculiaridades, inerentes ao setor agroalimentar e a cadeia de suprimentos observada, e interesses dos decisores ao construir um SAD representa um desafio tanto para pesquisadores quanto para gestores. Esforços também devem ser direcionados a estudos longitudinais sobre as fases do ciclo de vida do SAD e a aspectos comportamentais que afetam a integração entre os membros da cadeia e dificultam ou contribuem para a gestão de desempenho interorganizacional.
References
Aramyan, L. H., Lansink, A. G. O., Van Der Vorst, J. G., & Van Kooten, O. (2007). Performance measurement in agri‐food supply chains: a case study. Supply Chain Management: An International Journal, 12(4), 304-315. [1]
Aramyan, L. H., Meuwissen, M. P., Oude Lansink, A. G., van der Vorst, J. G., van Kooten, O., & Van der Lans, I. A. (2009). The perceived impact of quality assurance systems on tomato supply chain performance. Total Quality Management, 20(6), 633-653. [2]
Bititci, U. S., Garengo, P., Dörfler, V., & Nudurupati, S. S. (2012). Performance Measurement: Challenges for Tomorrow. International Journal of Management Reviews, 14(3), 305-327.
Bigliardi, B. & Bottani, E. (2010). Performance measurement in the food supply chain: a balanced scorecard approach. Facilities, 28(5), 249-260. [3]
Bryceson, K. P., & Slaughter, G. (2010). Alignment of performance metrics in a multi‐enterprise agribusiness. International Journal of Productivity and Performance Management, 59(4), 325-350. [4]
Bortoluzzi, S. C., Ensslin, S. R., Ensslin, L., & Valmorbida, S. M. I. (2011). Avaliação de Desempenho em Redes de Pequenas e Médias Empresas: Estado da arte para as delimitações postas pelo pesquisador. Revista Eletrônica de Estratégia & Negócios, 4(2), 202-222.
Bourne, M., Mills, J., Wilcox, M., Neely, A., & Platts, K. (2000). Designing, implementing and updating performance measurement systems. International Journal of Operations & Production Management, 20(7), 754-771.
Bourne, M., Neely, A., Mills, J., & Platts, K. (2003). Implementing performance measurement systems: a literature review. International Journal of Business Performance Management, 5(1), 1-24.
Callado, A. A. C., & Jack, L. (2015). Balanced scorecard metrics and specific supply chain roles. International Journal of Productivity and Performance Management, 64(2), 288-300. [5]
Callado, A. A. C., & Jack, L. (2017). Relations between usage patterns of performance indicators and the role of individual firms in fresh fruit agri-food supply chains. Journal of Applied Accounting Research, 18(3), 375-398. [6]
Carneiro-da-Cunha, J. A., Hourneaux Junior., F., & Corrêa, H. L. (2016). Evolution and chronology of the organisational performance measurement field. International Journal of Business Performance Management, 17(2), 223-240.
Chopra, S., Laux, C., Schmidt, E., & Rajan, P. (2017). Perception of performance indicators in an agri-food supply chain: a case study of India’s public distribution system. International Journal on Food System Dynamics, 8(2), 130-145. [7]
Dias, L. C., & Tsoukiàs, A. (2004). On the constructive and other approaches in decision aiding In: (Ed.). C.H. Antunes, J. Figueira, J. Clímaco (eds) Aide multicritére à la décision: Multiple criteria decision aiding. CCDRC/INESCC/FEUC. Coimbra, 13-28.
Dinu, M. D. (2016). Supply chain performance within agri food sector. Economics of Agriculture, 63(3), 919-928. [8]
Dutra, A. (2005). Metodologias para avaliar o desempenho organizacional: revisão e proposta de uma abordagem multicritério. Revista Contemporânea de Contabilidade, (1)3, 25-56.
Ensslin, L., Giffhorn, E., Ensslin, S. R.; Petri, S. M., & Vianna, W. B. (2010). Avaliação do Desempenho de empresas terceirizadas com o uso da metodologia Multicritério de Apoio à Decisão-Construtivista. Pesquisa Operacional, 30(1), 125-152.
Franco‐Santos, M., & Otley, D. (2018). Reviewing and theorizing the unintended consequences of performance management systems. International Journal of Management Reviews, 20(3), 696-730.
Gaitán-Cremaschi, D., Meuwissen, M. P., & Oude Lansink, A. G. (2017). Total Factor Productivity: A framework for measuring agri-food supply chain performance towards sustainability. Applied Economic Perspectives and Policy, 39(2), 259-285. [9]
Gardas, B., Raut, R., Jagtap, A. H., & Narkhede, B. (2019). Exploring the key performance indicators of green supply chain management in agro-industry. Journal of Modelling in Management, 14(1), 260-283. [10]
Gasparetto, V. (2003). Proposta de uma sistemática para avaliação de desempenho em cadeias de suprimentos (Tese de doutorado, Universidade Federal de Santa Catarina). Recuperada em https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85374.
Gellynck, X., Molnár, A. & Aramyan, L. (2008). Supply chain performance measurement: the case of the traditional food sector in the EU. Journal on Chain and Network Science, 8(1), 47-58. [11]
Ghalayini, A. M., & Noble, J. S. (1996). The changing basis of performance measurement. International Journal of Operations & Production Management, (16)8, 63-80.
Indriani, R., Darma, R., Musa, Y., Tenriawaru, A. N., & Arsyad, M. (2020). Policy design of cayenne pepper supply chain development. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 26(3), 499-506. [12]
Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2007). Balanced scorecard. In Das Summa Summarum des Management (p. 137-148). Gabler.
Kataike, J., Aramyan, L. H., Schmidt, O., Molnár, A., & Gellynck, X. (2019). Measuring chain performance beyond supplier–buyer relationships in agri-food chains. Supply Chain Management: An International Journal, 24(4), 484-497. [13]
Lambert, D. M., & Pohlen, T. L. (2001). Supply chain metrics. The International Journal of Logistics Management, 12(1), 1-19.
Maragno, L. M. D., & Borba, J. A. (2017). Mapa conceitual da fraude: configuração teórica e empírica dos estudos internacionais e oportunidades de pesquisas futuras. Revista de Educação e Pesquisa em Contabilidade (REPeC), 11.
Melnyk, S. A., Bititci, U., Platts, K., Tobias, J., & Andersen, B. (2014). Is performance measurement and management fit for the future? Management Accounting Research, 25(2), 173-186.
Moazzam, M., Akhtar, P., Garnevska, E., & Marr, N. E. (2018). Measuring agri-food supply chain performance and risk through a new analytical framework: a case study of New Zealand dairy. Production Planning & Control, 29(15), 1258-1274. [14]
Neely, A. (1999). The performance measurement revolution: why now and what next? International Journal of Operations & Production Management, (19)2, 205-228.
Nyamah, E. Y., Jiang, Y., Feng, Y., & Enchill, E. (2017). Agri-food supply chain performance: an empirical impact of risk. Management Decision, 55(5), 872-891. [15]
Otley, D. (2001). Extending the boundaries of management accounting research: developing systems for performance management. The British Accounting Review, 33(3), 243-261.
Puška, A., Kozarević, S., & Okičić, J. (2020). Investigating and analyzing the supply chain practices and performance in agro-food industry. International Journal of Management Science and Engineering Management, 15(1), 9-16. [16]
Richardson, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2008.
Srivastava, S. K., Chaudhuri, A., & Srivastava, R. K. (2015). Propagation of risks and their impact on performance in fresh food retail. The International Journal of Logistics Management, 26(3), 568-602. [17]
Su, Z., Li, Q., & Xie, J. (2019). Based on data envelopment analysis to evaluate agricultural product supply chain performance of agricultural science and technology parks in China. Custos e Agronegócio Online, 15(1), 314-327. [18]
Valenzuela, L., & Maturana, S. (2016). Designing a three-dimensional performance measurement system (SMD3D) for the wine industry: A Chilean Example. Agricultural Systems, 142, 112-121. [19]
Valmorbida, S., & Ensslin, L. (2016). Construção de conhecimento sobre avaliação de desempenho para gestão organizacional: uma investigação nas pesquisas científicas internacionais. Revista Contemporânea de Contabilidade, 13(28), 123-148.
Van Camp, J., & Braet, J. (2016), Taxonomizing performance measurement systems’ failures. International Journal of Productivity and Performance Management, 65(5), 672-693.
Verdecho, M. J., Alfaro-Saiz, J. J., & Rodríguez-Rodríguez, R. (2019). Integrating business process interoperability into an inter-enterprise performance management system. In Enterprise Interoperability VIII (pp. 265-273). Springer, Cham. [20]
Wood Jr, T., & Zuffo, P. K. (1998). Supply chain management. Revista de Administração de Empresas, 38(3), 55-63.
Zhao, G., Hormazabal, J. H., Elgueta, S., Manzur, J. P., Liu, S., Chen, H., & Chen, X. (2020). The impact of knowledge governance mechanisms on supply chain performance: empirical evidence from the agri-food industry. Production Planning & Control, 1-24.
Zhao, X., Huo, B., Flynn, B. B., & Yeung, J. H. Y. (2008). The impact of power and relationship commitment on the integration between manufacturers and customers in a supply chain. Journal of Operations Management, 26(3), 368-388. [21]
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
COPYRIGHT: The author retains, without restrictions, the rights to his work.
REUSE RIGHTS: The SCG Journal adopts the Creative Commons License, CC BY-NC, non-commercial attribution according to the Open Access Policy to knowledge adopted by the UFRJ Journal Portal. With this license it is allowed to access, download, copy, print, share, reuse, and distribute the articles, as long as it is for non-commercial use and with the citation of the source, giving due credit of authorship and mentioning the SCG Journal. In such cases, no permission is required from the authors or publishers.
AUTHORS' DEPOSIT RIGHTS/SELF ARCHIVING: Authors are encouraged to archive the published version with the link to their article in the SCG Journal in institutional repositories.