Comparação das Variações do Nível Médio do Mar a partir de Dados de Altimetria por Satélites e Maregrafia em Fortaleza – CE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.11137/1982-3908_2021_44_35347

Palavras-chave:

Nível Médio do Mar, Altimetria por Satélites, Maregrafia

Resumo

Historicamente as variações do nível médio do mar têm sido estimadas a partir de dados provenientes de marégrafos instalados na costa. No entanto, diante da dificuldade de obtenção de longas séries de dados maregráficos, vê-se como alternativa a utilização de dados de sensoriamento remoto por satélites altimétricos (ALTSAT). Neste sentido, o presente estudo tem como objetivo avaliar as variações relativamente do Nível Médio do Mar (NMM) a partir de dados ALTSAT e de maregrafia. Para este propósito, obteve-se dados da missão CryoSat-2 e da estação maregráfica EMFOR (Fortaleza-CE), pertencente a Rede Maregráfica Permanente para Geodésia (RMPG), referentes ao período entre fevereiro de 2011 e maio de 2019. A análise relativa procedeu-se pela estimativa mensal do NMM obtido a partir de ambas as técnicas. Os resultados demostraram que a metodologia proposta é viável e pode ser empregada alternativamente ao uso de estações maregráficas, reduzindo sobretudo, os custos de levantamentos de campo. A técnica ALTSAT também permite estimativas para locais em que dados maregráficos são inexistentes ou de baixa acurácia. Comparativamente ao emprego de dados maregráficos coletados in loco, ALTSAT mostrou-se bastante eficiente neste estudo, apresentando uma discrepância média, mínima e máxima de, respectivamente, 4 mm, - 4 cm e 3,9 cm. Além disso, ambas as técnicas concordaram indicando uma elevação média do nível do mar no período analisado.

Referências

AVISO. 2020. Archiving, Validation and Interpretation of Satellite Oceanographic data. Disponível em: <http://www.aviso.altimetry.fr/en/data/products/ocean-indicators-products/mean-sea-level.html>. Acesso em: 14 abr. 2020.

Barbosa, S.A. 2005. Sea Level Change in the North Atlantic from Tide Gauges and Satellite Altimetry. Faculdade de Ciências, Universidade do Porto, Tese de Doutorado, 284p.

Birol, F.; Brankart, J.M.; Castruccio, F.; Brasseur, P. & Verron, J. 2004. Impact of Ocean Mean Dynamic Topography on Satellite Data Assimilation. Marine Geodesy, 27: 59–78.

Bosch, W. 2003. Geodetic Application of Satellite Altimetry. In: HWANG, C.; SHUM, C. K. & LI, J. C. (ed.). Satellite Altimetry for Geodesy, Geophysics and Oceanography. International Association of Geodesy Symposia, v. 126. Springer, p 3-21.

Calado, L.G.L.P.; Garnés, S.J.A. & Jamur, K.P. 2018. Análise da Estação Maregráfica de Fortaleza para Determinar as Variações do Nível do Mar. In: VII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS GEODÉSICAS E TECNOLOGIAS DA GEOINFORMAÇÃO, Recife, 2018. Anais, UFPE, p. 461-470.

Cazenave, A. & Nerem, R.S. 2004. Present-day Sea Level Change: Observations and Causes. Reviews of Geophysics, 42(3): 1-20.

Chelton, D.B.; Ries, J.C.; Haines, B.J.; FU, L-L. & Callahan, P.S. 2001. Satellite Altimetry. In: FU, L-L & CAZENAVE, A. (ed.). Satellite Altimetry and Earth Sciences, Academic Press, p. 1– 131.

Coelho, A.L. 2016. Método de Previsão de Maré Oceânica, Utilizando Análise Harmônica em Séries de 18,69 anos. Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Universidade Estadual de Campinas. Campinas-SP. Dissertação de Mestrado, 114p.

Cressie, N. 1990. The Origins of Kriging. Mathematical Geology, 22(3): 239-252.

Daher, V.B.; Paes, R.C.O.V.; França, G.B.; Alvarenga, J.B.R. & Teixeira, G.L.G. 2015. Extraction of Tide Constituents by Harmonic Analysis Using Altimetry Satellite Data in the Brazilian Coast. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 32: 614–626.

Dalazoana, R.; Luz, R.T. & Freitas, S.R.C. 2005. Estudos do MSL a Partir de Séries Temporais Maregráficas e de Altimetria por Satélites Visando a Integração da Rede Vertical Brasileira ao SIRGAS. Revista Brasileira de Cartografia, 57(02): 140-153.

Da Silva, L.M. & De Freitas, S.R.C. 2019. Análise de Evolução Temporal do Datum Vertical Brasileiro de Imbituba. Revista Cartográfica, 5(98): 33-57.

Ferreira, Í.O. 2018. Controle de Qualidade em Levantamentos Hidrográficos. Programa de pós-graduação em Engenharia Civil, Universidade Federal de Viçosa, Tese de Doutorado, 223p.

Heiskanen, W.A. & Moritz, H. 1967. Physical Geodesy. São Francisco, W.H. Freeman Company, 374p.

IBGE. 2016. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Análise do Nível Médio do Mar nas Estações da Rede Maregráfica Permanente para Geodésia – RMPG 2001/2015. Rio de Janeiro – RJ, 65p.

INPE. 2020. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. El Niño e La Niña. CPTEC - Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. Disponível em: <http://enos.cptec.inpe.br/>. Acesso em: mai. 2020.

Karimi, A.A.; Andersen, O.B. & DENG, D. 2020. Mean Sea Surface and Mean Dynamic Topography Determination from Cryosat-2 Data around Australia. Advances in Space Research. doi.org/10.1016/j.asr.2020.01.009.

Kuczynska-Siehien, J.; Lyszkowicz, A.; Stepniak, K. & Krukowska, M. 2016. Determination of Geopotential Value W0L at Polish Tide Gauges from GNSS Data and Geoid Model. Acta Geodaetica Geophys. 52: 527-534. doi.org/10.1007/s40328-016-0188-y.

Kayano, M.T.; Andreoli, R.V.; Souza, R.A.F.; Garcia, S.R. & Calheiros, A J.P. 2016. El Niño e La Niña dos Últimos 30 Anos: Diferentes Tipos. Revista Climanálise - Edição Comemorativa de 30 anos, 6p.

Liebsch, G.; Novotny, K.; Dietrich, R. & Shum, C.K. 2010. Comparison of Multimission Altimetric Sea-Surface Heights with Tide Gauge Observations in the Southern Baltic Sea. Marine Geodesy, 25(3): 213–234.

Luz, R.T. 2008. Estratégias para Modernização da Componente Vertical do Sistema Geodésico Brasileiro e sua Integração ao SIRGAS. Programa de Pós-graduação em Ciências Geodésicas, Universidade Federal do Paraná, Tese de Doutorado, 228p.

Martins, E.S.P. & Vasconcelos Júnior, F.C. 2017. O Clima da Região Nordeste entre 2009 e 2017: Monitoramento e Previsão. Parcerias Estratégicas, 22(44): 63-69.

Matheron, G. 1967. Kriging or Polynomial Interpolation Procedures. CIMM Transactions, 70: 240-244.

Mohammadi, K. & Goudarzi, N. 2018. Study of Inter-Correlations of Solar Radiation, Wind Speed and Precipitation Under the Influence of El Niño Southern Oscillation (ENSO) in California. Renewable Energy, 120: 190-200.

Molodensky, M.S. 1958. New Methods of Studying the Figure of the Earth. Bulletin Géodésique, 50(1):17-21. doi.org/10.1007/BF02537957

Monteiro, J.B. & Zanella, M.E. 2019. Eventos Extremos no Estado do Ceará, Brasil: Uma Análise Estatística de Episódios Pluviométricos no Mês de Março de 2019. GeoTextos, 15(2): 149-173.

Nerem, R.S. & Mitchum, G.T. 2001. Sea level change, In: FU, L-L & CAZENAVE, A. (ed.). Satellite Altimetry and Earth Sciences, Academic Press, p. 329-349.

Nerem, R.S. & Mitchum, G.T. 2002. Estimates of Vertical Crustal Motion Derived from Differences of TOPEX/POSEIDON and Tide Gauge Sea Level Measurements. Geophysical Research Letters, 29(19): 40-41.

Pajak, K. & Kowalczyk, K.A. 2018. Comparison of Seasonal Variations of Sea Level in the Southern Baltic Sea from Altimetry and Tide Gauge Data. Advances in Space Research, 63(5): 1768-1780.

Reis, V.P.; Palmeiro, A.S. & Barbosa, L.G. 2018. Estudo da Obtenção do Nível Médio do Mar com Altimetria por Satélites. Revista Brasileira de Geomática, 6(1): 3-22.

Rosmorduc, V.; Benveniste, J.; Bronner, E.; Dinardo, S.; Lauret, O.; Maheu, C.; Milagro, M.; Picot, N.; Ambrozio, A.; Escolà, R.; Garcia- mondejar, A.; Restano, M.; Schrama, E. & Terra-Homem, M. 2016. Radar Altimetry Tutorial, 357p.

Seeber, G. 2003. Satellite Geodesy, 2° Completely Revised and Extended Edition. Berlin, Walter de Gruyter GmbH & Co. KG, 589p.

Woodworth, P.L. & Player, R. 2003. The Permanent Service for Mean Sea Level: An Update to the 21st Century. Journal of Coastal Research, 19(2): 287–295.

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Publicado

2021-04-24

Edição

Seção

Ciências do Ambiente