Entre lacunas e possibilidades

a Gestão de Dados de Pesquisa em programas de biodiversidade no contexto da Ciência Aberta

Resumo

A Gestão de Dados de Pesquisa (GDP) assume papel central no contexto da Ciência Aberta, especialmente na área da biodiversidade, na qual a heterogeneidade dos dados demanda organização sistemática para o enfrentamento de desafios complexos, como a perda de espécies. Este estudo tem por objetivo analisar as percepções acerca da GDP entre docentes e pesquisadores vinculados a programas de pós-graduação na área de biodiversidade, avaliados com conceitos 6 e 7 pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. O artigo tem como foco as etapas do Ciclo de Vida dos Dados de Pesquisa. Para tanto, adotou-se uma abordagem quali-quantitativa, com base em procedimentos de análise documental, aplicação de questionário e análise estatística. A amostra intencional foi composta por 150 pesquisadores, selecionados de um universo de 653 docentes e pesquisadores vinculados a 29 programas de pós-graduação, com dados coletados por meio da plataforma Google Forms, entre outubro e dezembro de 2024. Entre os respondentes, 16% declararam plena familiaridade com Planos de Gestão de Dados; 89,3% relataram dificuldades na etapa de coleta; 67,3% realizam correções de erros de forma manual; e apenas 24% adotam padrões de metadados de maneira regular, entre outros aspectos. Também foram identificadas barreiras associadas à insuficiência de infraestrutura. Os resultados evidenciam lacunas nos processos de gestão de dados de pesquisa, contribuindo para o mapeamento de desafios estruturais e técnicos, e indicam a necessidade de ações de capacitação e de políticas institucionais como estratégias para alinhar a pesquisa em biodiversidade aos princípios da Ciência Aberta.