A VIGILÂNCIA POR DADOS NO CONTEXTO DA COVID-19: IMPLICAÇÕES E DESAFIOS PARA AS RELAÇÕES DE TRABALHO
DOI:
https://doi.org/10.21875/tjc.v6i0.41919Palavras-chave:
privacidade, proteção de dados, trabalho remoto, vigilância.Resumo
Trata-se de um artigo construído sob a metodologia exploratória para discutir o tema da vigilância do trabalhador no ambiente de trabalho, especificamente no sentido de controle, operada através do tratamento de dados pessoais no contexto da pandemia de COVID-19. Inicialmente contextualiza-se a pandemia do novo coronavírus e em seguida apresenta-se a discussão acerca das implicações das novas tecnologias no ambiente de trabalho, sobretudo a vigilância operada a partir do tratamento de dados pessoais. Alguns exemplos internacionais são trazidos a título ilustrativo. Conclui-se no sentido de que essa forma de monitoramento deve ser utilizada em caráter excepcional e, quando utilizada, deve obedecer ao regime jurídico da proteção de dados, atendendo aos fins propostos, adequados e claramente informados, sob pena de violação dos direitos e garantias fundamentais.
Referências
ABILIO, Ludmila Costhek. Uberização: a era do trabalhador just-in-time?1. Estud. av., São Paulo, v. 34, n. 98, p. 111-126, Apr. 2020. Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-40142020000100111&lng=en&nrm=iso>. access on 26 Feb. 2021.
AISTON, Joe; BARNETT, Alexander. Remote work and the risks of employee surveillance. Workplace Insight. Disponível em: <https://workplaceinsight.net/remote-work-and-the-risks-of-employee-surveillance/>. Acesso em: 28 fev. 2021.
ANDREJEVIC, Mark; SELWYN, Neil. Facial recognition technology in schools: Critical questions and concerns. Learning, Media and Technology, v. 45, n. 2, p. 115-128, 2020..
BBC.“Coronavirus: Russia uses facial recognition to tackle Covid-19”. Disponível em: https://www.bbc.com/news/av/world-europe-52157131/coronavirus-russia-uses-facial-recognition-to-tackle-covid-19. Acesso em: 20 set. 2020.
BONG, C.L. et al. The COVID-19 Pandemic: Effects on Low and Middle-Income Countries. Anesth Analg. DOI:10.1213/ANE.0000000000004846.
BORAK, Masha.“Beijing considers using facial recognition to fight a new Covid-19 outbreak”. 2020a. Disponível em: https://www.scmp.com/abacus/tech/article/3089378/beijing-considers-using-facial-recognition-fight-new-covid-19-outbreak. Acesso em: 20 set. 2020.
BORAK, Masha. “Wearing a mask won’t stop facial recognition anymore.” 24 de fevereiro de 2020b. Disponível em: https://www.scmp.com/abacus/tech/article/3052014/wearing-mask-wont-stop-facial-recognition-anymore. Acesso em: 20 set. 2020.
CARRERA, Fernanda; CARVALHO, Denise. Algoritmos racistas: a hiper-ritualização da solidão da mulher negra em bancos de imagens digitais. Galáxia (São Paulo), n. 43, p. 99-114, 2020.
COLLINS, Patricia Hill; BILGE, Sirma. Intersectionality. Cambridge: Polity Press, 2016. 249p.
Dechsupa, Sinsuda et al. “Positive impact of lockdown on COVID-19 outbreak in Thailand.” Travel medicine and infectious disease vol. 36 (2020): 101802. doi:10.1016/j.tmaid.2020.101802
DO CARMO BARRIGA, Antónia et al. The COVID-19 pandemic: Yet another catalyst for governmental mass surveillance?. Social Sciences & Humanities Open, v. 2, n. 1, p. 100096, 2020.
FEATHERS, Todd; ROSE, Janus. “Students Are Rebelling Against Eye-Tracking Exam Surveillance Tools”. 24 de setembro de 2020. Disponível em: https://www.vice.com/en/article/n7wxvd/students-are-rebelling-against-eye-tracking-exam-surveillance-tools. Acesso em: 20 set. 2020.
FERRETTI, L. et al. Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing. Science, v.368, n.641, p.8, 8 maio 2020.
FINNEGAN, Matthew. The New Normal: When work-from-home means the boss is watching. Computerworld. Disponível em: <https://www.computerworld.com/article/3586616/the-new-normal-when-work-from-home-means-the-boss-is-watching.html>. Acesso em: 28 fev. 2021.
FONSECA, J. J. S. Metodologia da pesquisa científica. Fortaleza: UEC, 2002. Apostila.
GASSER, Urs et al. Digital tools against COVID-19: Framing the ethical challenges and how to address them. arXiv preprint arXiv:2004.10236, 2020.
GIELOW, Igor. Tecnologia usada no combate à pandemia de coronavírus ameaça privacidade”. Folha de São Paulo. Disponível em: https://folha.com/oguv5840. Acesso em: 20 set. 2020
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
Hartzog, W., & Selinger, E. (2018). Facial recognition is the perfect tool for oppression. Medium.
Heisler, Michele and Mishori, Ranit. 2020. “Governors Must Protect the Health Workers Who Protect Us.” Bloomberg Quint, June 26. Retrieved from https://www.bloombergquint. com/gadfly/states-must-protect-health-workers- amid-the-coronavirus-crisis.
HUANG, C. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet, v. 395, 2020. DOI:10.1016/S0140-6736(20)30183-5.
HVISTENDAHL, Mara; BIDDLE, Sam. Homeland Security Worries Covid-19 Masks Are Breaking Facial Recognition, Leaked Document Shows. 16 de julho de 2020. Disponível em: https://theintercept.com/2020/07/16/face-masks-facial-recognition-dhs-blueleaks/. Acesso em: 20 set. 2020.
JOHNSON, Khari. “ExamSoft’s remote bar exam sparks privacy and facial recognition concerns”. 29 de setembro de 2020. Disponível em: https://venturebeat.com/2020/09/29/examsofts-remote-bar-exam-sparks-privacy-and-facial-recognition-concerns/. Acesso em: 30 set. 2020.
JOINT CIVIL SOCIETY STATEMENT. “Joint civil society statement: States use of digital surveillance technologies to fight pandemic must respect human rights.” 2 de abril de 2020. Disponível em: https://www.amnesty.org/download/Documents/POL3020812020ENGLISH.pdf. Acesso em: 20 set. 2020.
LAKER, Ben et al. How to Monitor Remote Workers — Ethically. MIT Sloan Management Review. Disponível em: <https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-monitor-remote-workers-ethically/>. Acesso em: 28 fev. 2021.
LAU, Hien et al. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. Journal of travel medicine, v. 27, n. 3, p. taaa037, 2020.
LIMA, Jacob Carlos; OLIVEIRA, Daniela Ribeiro de. Trabalhadores digitais: as novas ocupações no trabalho informacional. Soc. estado., Brasília , v. 32, n. 1, p. 115-143, Apr. 2017 . Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-69922017000100115&lng=en&nrm=iso>. access on 26 Feb. 2021. https://doi.org/10.1590/s0102-69922017.3201006.
MATEESCU, Alexandra; NGUYEN, Aiha. Explainer: Workplace Monitoring & Surveillance. Data & Society, 2020. Disponível em: <https://datasociety.net/library/explainer-workplace-monitoring-surveillance/>. Acesso em: 26 fev. 2021.
MCCLELLAN, Elizabeth. Facial Recognition Technology: Balancing the Benefits and Concerns. Journal of Business & Technology Law, v. 15, n. 2, p. 363, 2020
MUSIANI, Francesca, et al.. The Russian ‘Sovereign Internet’ Facing Covid-19. Institute of Network Cultures. Stefania Milan, Emiliano Treré & Silvia Masiero (eds.) COVID-19 from the Margins. Pandemic Invisibilities, Policies and Resistance in the Datafied Society, pp. 174-178, 2021, Theory on Demand #40, 978-94-92302-72-4. ⟨hal-03128294⟩
NEWLANDS, Gemma; LUTZ, Christoph; TAMÒ-LARRIEUX, Aurelia; et al. Innovation under pressure: Implications for data privacy during the Covid-19 pandemic. Big Data & Society, v. 7, n. 2, p. 2053951720976680, 2020.
NGUYEN, Aiha. New Digital Infrastructures of Workplace Health and Safety. Centre for Media, Technology and Democracy, 2020. Disponível em: <https://www.mediatechdemocracy.com/work/new-digital-infrastructures-of-workplace-health-and-safety>. Acesso em: 26 fev. 2021.
NICOLA, M. et al. The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. Int J Surg, v. 78, 2020. DOI:10.1016/j.ijsu.2020.04.018.
NOBLE, S. U. Algorithms of Oppression: how search engines reinforce racism. NYU Press, 2018.
OLIVEIRA, Samuel Rodrigues de. Sorria, você está sendo filmado! Repensando Direitos na Era do Reconhecimento Facial. São Paulo: Thomson Reuters Brasil, 2021.
QIU, Y.; CHEN, X.; SHI, W. Impacts of social and economic factors on the transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China. BMJ, medRxiv 2020.03.13.20035238. DOI:10.1101/2020.03.13.20035238
RFE/RL. “COVID-19: Moscow Introduces 'Digital Passes' As Officials Warn Of Infection Spike; WHO Warns Belarus Must Do More”. Disponível em: https://www.rferl.org/a/covid-19--rusia-belarus--iran-digital-permits-who-businesses-reopen/30547557.html. Acesso em: 20 set. 2020.
SANTOS JUNIOR, Verissimo Barros dos; MONTEIRO, Jean Carlos da Silva. Educação e covid-19: as tecnologias digitais mediando a aprendizagem em tempos de pandemia. Revista Encantar-Educação, Cultura e Sociedade, v. 2, p. 01-15, 2020.
SENHORAS, Eloi Martins. Coronavírus e educação: análise dos impactos assimétricos. Boletim de Conjuntura (BOCA), v. 2, n. 5, p. 128-136, 2020.
Smuha, Nathalie A., Trustworthy Artificial Intelligence in Education: Pitfalls and Pathways (December 2020). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3742421 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3742421.
SWAUGER, Shea. Our bodies encoded: Algorithmic test proctoring in higher education. Critical Digital Pedagogy, 2020.
TRANSNITRA NEWS. “Moldova: Transnistria uses facial recognition to identify quarantine violators.” Disponível em: https://privacyinternational.org/examples/3629/moldova-transnistria-uses-facial-recognition-identify-quarantine-violators. Acesso em: 20 set. 2020.
UCHOA-DE-OLIVEIRA, Flávia Manuella. Saúde do trabalhador e o aprofundamento da uberização do trabalho em tempos de pandemia. Rev. bras. saúde ocup., São Paulo , v. 45, e22, 2020 . Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0303-76572020000101501&lng=en&nrm=iso>. access on 25 Feb. 2021. Epub July 13, 2020. https://doi.org/10.1590/2317-6369000012520.
US Department of Labor and US Department of Health & Human Services. 2020. Guidance on Preparing Workplaces for COVID-19. Available: https://www.osha.gov/sites/default/files/publications/OSHA3990.pdf
WEBBER, Ashleigh. PwC facial recognition tool criticised for home working privacy invasion. Disponível em: <https://www.personneltoday.com/hr/pwc-facial-recognition-tool-criticised-for-home-working-privacy-invasion/>. Acesso em: 28 fev. 2021.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Contact tracing in the context of COVID-19: interim guidance. Geneva; World Health Organization; 2020a [Rastreamento de contatos no contexto da COVID-19: orientação provisória. Genebra; Organização Mundial da Saúde; 2020] (https://apps.who.int/iris/ handle/10665/332049, acesso em 21 de maio de 2020).
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Ethical considerations to guide the use of digital proximity tracking technologies for COVID-19 contact tracing: interim guidance, 28 May 2020. Geneva: World Health Organization; 2020.
ZUBOFF, S. Big other: capitalismo de vigilância e perspectivas para uma civilização de informação. In: BRUNO, F. et al. (Org.) Tecnopolíticas da vigilância: Perspectivas da margem. São Paulo: Boitempo, 2018.
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Os autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Os autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 3.0 Brasil.
