Reducción de ruido en imágenes de SPECT utilizando métodos de variación total
DOI:
https://doi.org/10.55747/bjedis.v2i1.52471Keywords:
Medicina Nuclear, SPECT, ruido, procesamiento digital de imágenes, análisis estadístico no paramétricoAbstract
La reducción del ruido en imágenes de Tomografía Computarizada por Emisión de Fotón Único (SPECT) sigue siendo un campo de investigación en la actualidad. El ruido produce una degradación en la calidad de las imágenes, lo cual puede
afectar la precisión de los diagnósticos médicos. En esta investigación se comparan 11 métodos modernos basados en variación total, para la reducción del ruido en imágenes de SPECT. Se utilizan un corte tomográfico del maniquí de Jaszczak, el cual es procesado por todos los métodos. Para evaluar la calidad de las imágenes procesadas, se emplearon métricas objetivas de calidad de imagen. Se realiza un análisis estadístico no paramétrico de los resultados, y se obtuvo que, si se requiere mantener un alto contraste imagen, se sugiere emplear los métodos FISTA o DCRG-PPXA; en cambio, para mantener la mejor resolución espacial posible, se debe elegir a TVNLR o RTV. Por su parte, los métodos PDHG y GPCL, remueven una alta cantidad de ruido, aportando excelentes valores tanto de relación señal a ruido como de relación contraste a ruido.
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