MÉTODOS DE AMOSTRAGEM E ANÁLISE EM ESTUDOS SOBRE COMPORTAMENTO DE FORRAGEIO DE AVES

Authors

  • Andrea Ferrari Universidade de São Paulo
  • José Carlos Motta-Junior USP
  • José de Oliveira Siqueira USP

DOI:

https://doi.org/10.4257/oeco.2017.2102.03

Keywords:

direct observation, sequential sampling, single-point observations

Abstract

Os métodos de observação direta do comportamento animal podem ser classificados em métodos de único ponto ou sequencial. Aqui discutimos as vantagens e desvantagens da utilização desses métodos em estudos sobre o comportamento de forrageamento das aves e sugerimos ferramentas estatísticas apropriadas para a análise de dadosdependentes, como aqueles oriundos de observações sequenciais. O método de único ponto é apropriado para estudos com aves que sejam facilmente encontradas em campo e possui o benefício de evitar a dependência entre as amostras. O método de observações sequenciais é recomendado para estudos feitos com espécies raras, difíceis de serem visualizadas entre a vegetação ou quando taxas e transições de comportamentos são importantes para a pesquisa, além de possibilitar amostras comportamentais mais completas. Entretanto, a escolha de observações sequenciais implica em problemas com a dependência entre os registros, pois estes possuem erros correlacionados que promovem uma estimativa subestimada da variância da amostra. Ferramentas estatísticas que permitam ajustes para autocorrelação entre as amostras devem ser utilizadas nestes casos. As cadeias de Markov são apropriadas para estudos sobre transições de comportamentos e reconhecem a interdependência entre as amostras sequenciais. A Análise de Variância para medidas repetidas e a Análise de Variância Multivariada podem ser utilizadas nas análises de dados dependentes, mas é preciso ter atenção aos pressupostos dos testes. Os modelos lineares generalizados mistos contribuem com as análises de registros sequenciais (dependentes) por modelar a parte aleatória com a inclusão de uma matriz de variâncias-covariâncias. A escolha do método de observação direta deve ser feita com considerações sobre o contexto que envolve a pesquisa e atenção deve ser dada aos pressupostos das ferramentas estatísticas que serão aplicadas.


ABSTRACT - METHODS OF DIRECT OBSERVATION IN STUDIES ON FORAGING BEHAVIOR OF BIRDS The methods of direct observation of animal behavior can be classified into single-point or sequential methods. We intend to discuss the advantages and disadvantages of using each of these methods in studies on the foraging behavior of birds and to suggest appropriate statistical tools for the analysis of dependent data, such as those derived from sequential observations. Single-point methods are appropriate for studies with birds that are easily found in the field and have the benefit of avoiding dependence between samples. The sequential observation are suitable for surveys of rare species and those difficult to see among vegetation or when rates and transitions are important for research, in addition to enabling more complete behavioral samples. However, the selection of sequential observations denotes problems related to the dependency between records, since these have correlated errors that promote an underestimated value of the sample variance. Statistical tools that allow statistical adjustment for auto-correlation should be used in these cases. Markov chains are appropriate for behavioral transitions studies and recognize the interdependence between sequential samples. Repeated-measure Analysis of Variance and Multivariate Analysis of Variance can be used for dependent data analyzes, but attention must be paid to the assumptions of the tests. The generalized linear mixed models can contribute to the analysis of continuous records by modeling the random part including a variance-covariance matrix. The choice of the method of direct observation should be madewith considerations about the context that involves the research and attention must be given to the assumptions of the statistical tools that will be applied.

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Published

2017-08-10