UMA ESTRATÉGIA UNIFICADA PARA A ESTIMATIVA DE COMPONENTES ESPACIAIS, TEMPORAIS E FILOGENÉTICOS EM MODELOS ECOLÓGICOS
Palavras-chave:
Inferência estatística, Preditores, Autocorrelação, Análise eigenfunction.Resumo
O objetivo deste trabalho é de expor aos ecólogos o problema relacionado aos testes de inferência estatística quando os dados são autocorrelacionados e apresentar uma técnica relativamente nova que pode ser facilmente incorporada em análises estatísticas para controlar os erros causados pela autocorrelação. Além disso, eu demonstro a flexibilidade deste método utilizando três tipos de dados que são importantes em análises ecológicas: dados temporais, espaciais e filogenéticos. Neste trabalho, eu reitero que não é toda a variação autocorrelacionada que afeta as inferências estatísticas e que é importante controlar apenas o componente de variação reponsável. Assim, análises estatísticas devem ser realizadas com o objetivo de separar o componente de variação autocorrelacionada -- que causa erros em testes de hipóteses -- do componente que pode ser importante para a compreensão de processos ecológicos, como processos contagiosos (e.g., dispersão), estruturando padrões de distribuição espacial em espécies.
