EQUILÍBRIO DE NASH E ESTRATÉGIAS EVOLUTIVAMENTE ESTÁVEIS: A TEORIA DOS JOGOS NA ECOLOGIA DE POPULAÇÕES

Autores

  • Paulo José de A. L. de Almeida Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Maja Kajin Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
  • Marcus V. Vieira Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Palavras-chave:

Estratégias evolutivamente estáveis, dilema dos Prisioneiros, jogos contínuos, jogos discretos, ótimo de Pareto.

Resumo

Modelos matemáticos nas ciências aplicadas são usados corriqueiramente, como na Economia ou na Física, quando comparamos ao uso dessa ferramenta à Ecologia. Ainda que a Ecologia tenha partido de ideias sobre a “Economia da Natureza” há uma grande tendência em se estudar seus fenômenos de forma indutiva em contraste a forma predominantemente dedutiva de outra ciência, a qual desde a “Origem das Espécies” serviu como fonte de paralelos para geração de teorias: a Ciência Econômica. A aplicação de ferramentas matemáticas dedutivas e paralelos à teoria econômica na Ecologia de Populações tem tido sucesso como é o caso do conceito das Estratégias Evolutivamente Estáveis (EEE). Quando o conceito de EEE foi apresentando, a teoria econômica que o fundamentou já era bem desenvolvida e chama-se Teoria dos Jogos. O presente estudo tem como objetivo revisar a teoria das Estratégias Evolutivamente Estáveis, através de uma abordagem econômica e biológica, buscando recuperar os conceitos principais que a fundamentaram, que caracterizam um modo dedutivo de produzir ciência. Na Teoria dos Jogos, tanto a abordagem com estratégias discretas quanto a abordagem considerando estratégias continuas, podem ser usadas como ponto de partida para estudo de características biológicas sujeitas a seleção natural, e fornecer bases para novas hipóteses e desenhos amostrais a serem definidos para levantamentos de campo, ou estudos parametrizados. A partir da modelagem que levou ao conceito de EEE, avanços importantes foram feitos na Ecologia, em particular na Ecologia de Populações.

 

Publicado

2017-02-21