Clinical Reasoning Unveiled: Demystifying Heuristics and Hermeneutics in Neurological Clinical Practice

Autores

  • Roberto Pereira Santos
  • Rita de Cássia Leite Fernandes

DOI:

https://doi.org/10.46979/rbn.v60i3.65939

Resumo

Introdução: A prática médica, particularmente em Neurologia, é frequentemente influenciada por vieses cognitivos que podem comprometer a precisão diagnóstica e a terapêutica, resultando em consequências significativas para o paciente. Estratégias de raciocínio clínico são fundamentais, mas a complexidade desses processos é subestimada. Compreendê-las é crucial para garantir diagnósticos precisos e tratamentos eficazes, reduzindo erros e otimizando resultados. Apesar da extensa literatura sobre vieses cognitivos, necessita-se sintetizar sistematicamente uma abordagem das peculiaridades do raciocínio neurológico, considerando heurísticas (atalhos mentais ou regras práticas que simplificam a tomada de decisão) e a hermenêutica (a teoria e metodologia de interpretação, especialmente de conteúdo textual e simbólico).

Objetivos: Revisar e sistematizar as principais estratégias de raciocínio clínico em Neurologia, destacando os vieses comuns e propondo métodos para melhorar a precisão diagnóstica e terapêutica.

Metodologia: Uma revisão abrangente da literatura focando em vieses de familiaridade, Teoria do Processo Dual e heurísticas (ancoragem, disponibilidade e representatividade). Além disso, a aplicação da hermenêutica na formulação de hipóteses e a importância de entender o paciente como um sistema complexo foram analisadas.

Resultados: Neurologistas especializados frequentemente dependem de heurísticas, que são atalhos cognitivos. Reconhecer esse processo pode mitigar os vieses de ancoragem e disponibilidade. A abordagem hermenêutica é essencial para interpretar variáveis no contexto do paciente, integrando aspectos históricos e sociais.

Conclusão: Compreender os processos de raciocínio clínico e ensinar sistematicamente essas estratégias é crucial para aumentar a eficiência e eficácia da tomada de decisões, reduzindo erros e melhorando os resultados dos pacientes.

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Publicado

2024-10-25