Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.11137/1982-3908_2021_44_35481Palavras-chave:
Antropização, Geoprocessamento, PrecipitaçãoResumo
O Sensoriamento Remoto é a ferramenta que viabiliza o monitoramento das feições terrestre por meio de sensores a bordo de satélite, possibilitando uma análise holística e de baixo custo de grandes áreas da superfície terrestre. O presente trabalho analisou o comportamento espaço temporal dos corpos hídricos, áreas irrigadas, vegetações e área urbana do município de Petrolina – PE, a partir do Albedo e Temperatura da Superfície modelados utilizando dados orbitais dos satélites Landsat 5 e 8. Na análise comparativa dos dados o Albedo e a Temperatura da Superfície foram comparados com a ocorrência dos dados pluviométricos e a a classificação SCP (Semi-automatic Classificator Plugin) contribuiu para a observação do desenvolvimento antrópico correspondente a urbanização. Os resultados evidenciaram que a Temperatura da Superfície apresentou em 2017, ano mais seco, valor máximo de 37ºC, e a distribuição de pixels com temperaturas superiores a 30ºC foi observada em quase toda a área estudada; nos outros anos, foi factível observar o avanço das altas temperaturas da superfície de maneira menos abrangente. Em 2019, as maiores Temperaturas da Superfície ficaram concentradas nas áreas antropizadas que circundam a malha urbana de Petrolina.
Referências
Antunes, R.L.S. & Ross, J.L.S. 2018, ‘Interpretação das fisionomias da paisagem e sua fisiologia a partir do sensoriamento remoto no sul do Brasil’, Geoambiente On-line. Edição Especial Procad USP/UFSM/UFG – Jataí, vol. 30, pp. 74-96.
Allen, R.G., Tasumi, M. & Trezza, R. 2007, ‘Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) – Model’, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, vol. 133, pp. 380-94.
Alves, T.L.B., Azevedo, P.V., Santos, C.A.C. & Santos, F.A.C. 2018, ‘Evolução Espaço-Temporal do Albedo e da Cobertura Vegetal da Superfície na Bacia Hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba’, Geosul, vol. 33, no. 66, pp. 147-71.
Agência Pernambucana de Águas e Clima 2019, Monitoramento Pluviométrico, acesso em 22 jun. 2019, <http://www.apac.pe.gov.br/meteorologia/monitoramento-pluvio.php#>.
Bastiaanssen, W.G.M. 2000, ‘SEBAL – Based Sensible and Latent Heat Fluxes in the Irrigated Gediz Basin Turkey’, Journal of Hydrology, vol. 229, pp. 87-100.
Cohen, J.A. 1960, ‘Coefficient of Agreement for Nominal Scales’, Educational and Psychological Measurement, vol. 20, no. 1, pp. 37-46.
Deng, Y., Wang, S., Bai, X., Tian, Y., Wu, L., Xiao, J. Chen, F.& Qian, Q. 2018, ‘Relationship among land surface temperature and LUCC, NDVI in typical karst area’, Scientific Reports, vol. 8 no. 641, pp. 1-12.
Duffie, J.A. & Beckman, W.A. 1980, Engenharia Solar de Processos Térmicos, John Wiley and Sons, Nova Iorque.
Feitosa, S.M.R., Gomes, J.M.A., Neto, J.M.M. & Andrade, C.S.P. 2011, ‘Consequências da urbanização na vegetação e na temperatura da superfície de Teresina – Piauí’, REVSBAU, vol. 6, no. 2, pp. 58-75.
Ferreira Jr., J.J. & Dantas, M.J.F. 2018, ‘Análise do albedo da superfície e de índices de vegetação por sensoriamento remoto na bacia hidrográfica do Rio Pacoti/CE’, Revista Tecnologia, vol. 39, no. 2, pp. 18.
Gomes, H.B., Cavalcante, L.B., Silva Jr., R.S. & Santos, M.N. 2017, ‘Temperatura da Superfície e Albedo na Região de Ilha Solteira, São Paulo’, Mercator, vol. 16, no. 16018, p. 16.
Gorgani, S.A., Panahi, M. & Rezaie, F. 2013, ‘The relationship between NDVI and LST in the urban area of Mashhad, Iran’, International Conference on Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development, Tabriz, Iran, p. 7.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2018, Portal das cidades – Petrolina, acesso 20 set. 2018, <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/al/petrolina/panorama>.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2019, Censo Demográfico 2010, acesso 15 nov. 2019, <https://www.ibge.gov.br>.
Iqbal, M. 1983, An introduction to solar radiation, Academic Press, Canadá.
Jatobá, L., Silva, A.F. & Galvíncio, J.D.A. 2017, ‘Dinâmica climática do semiárido em Petrolina – PE’, Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 10, no. 1, pp. 136-49.
Jensen, J.R. 2009, Sensoriamento Remoto do ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução: José C. N. Epiphanio, Parêntese, São José dos Campos, SP.
Landis, J.R. & Koch, G.G. 1977, ‘The measurement of observer agreement for categorical data’. Biometrics, vol. 33, no. 1, pp. 159-74.
Leite, M.E., Silva, L.A.P., Veloso, G.A. & Filho, R.M. 2020, ‘Comportamento e Influência do Albedo e Temperatura de Superfície no Balanço de Radiação em Áreas De Cerrado’, Caminhos de Geografia, vol. 21, no. 73, pp. 131-47.
Lukes, P., Rautiainen, M., Manninen, T., Stenberg, P. & Mõttus, M. 2014, ‘Geographical gradients in boreal forest albedo and structure in Finland’. Remote Sensing of Environment, vol. 152, pp. 526-35.
Markham, B.L. & Barker, L.L. 1987. ‘Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances’, International Journal of Remote Sensing, vol. 8, no. 3, pp. 517-23.
Pereira, L.F. & Guimarães, R.M.F. 2018, ‘Mapeamento multicategórico do uso/cobertura da terra em escalas detalhadas usando Semi-automatic Classification Plugin’. Journal of Environmental Analysis and Progress, vol. 3, no. 4, pp. 79-385.
Ribeiro, K.V. & Albuquerque, E.L.S. 2017, ‘Caracterização do uso da terra no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Poti (Ceará) através de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto’. Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 10, no. 3, pp. 650-65.
Silva, B.B., Lopes, G.M. & Azevedo, P.V. de. 2005, ‘Determinação do albedo de áreas irrigadas com base em imagens LANDSAT 5 – TM’, Revista Brasileira de Agrometeorologia, vol. 13, no. 2, pp. 201- 11.
Silva, A.M., Silva, R.M. & Silva, B.B. 2015, ‘Determinação de Temperatura da Superfície e estimativa do Saldo de Radiação e Evapotranspiração usando Imagens Landsat e dados observados’. Revista Brasileira de Cartografia, vol. 6, no. 67, pp. 1203-16.
Silva, B.B., Braga, A.C., Braga, C.C. Oliveira, L.M.M., Montenegro, S.M.G.L. & Barbosa Jr., B. 2016, ‘Procedures for calculation of the albedo with OLI-Landsat 8 images: application to the Brazilian semi-arid’, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 20, no. 1, pp. 3-8.
United States Geological Survey 2019, Using the USGS Landsat Product, acesso 19 set. 2019, <https://landsat_usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php>.
Zhong, Q & Li, Y.H. 1988, ‘Satellite observation of surface albedo over the Qinghai-Xizang plateau region’, Advances in Atmospheric Science, vol. 5, pp. 57-65.
Downloads
Arquivos adicionais
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Anuário do Instituto de Geociências
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Os artigos publicados nesta revista se encontram sob a llicença Creative Commons — Atribuição 4.0 Internacional — CC BY 4.0, que permite o uso, distribuição e reprodução em qualquer meio, contanto que o trabalho original seja devidamente citado.
Exceto onde indicado de outra forma, o conteúdo deste site é licenciado sob uma licença 